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崗位職責(zé)：
1) 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)應(yīng)用解決方案技術(shù)研發(fā)，完成公司大數(shù)據(jù)平臺等系列產(chǎn)品的開發(fā)和持續(xù)迭代。
2) 負(fù)責(zé)公司大數(shù)據(jù)治理服務(wù)業(yè)務(wù)的技術(shù)交付，保障項(xiàng)目順利實(shí)施。
3) 負(fù)責(zé)參與架構(gòu)設(shè)計(jì)，解決項(xiàng)目開發(fā)過程中的重大技術(shù)問題；
4) 對項(xiàng)目中數(shù)據(jù)項(xiàng)目交付、項(xiàng)目質(zhì)量和項(xiàng)目開發(fā)進(jìn)度的規(guī)劃、控制、監(jiān)督和管理；
5) 支持市場、運(yùn)營和數(shù)據(jù)部門的日常產(chǎn)品和研發(fā)需求；
6) 負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺搭建以及數(shù)據(jù)中臺項(xiàng)目開發(fā)；
7) 負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫和大數(shù)據(jù)處理模塊的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開發(fā)，完成數(shù)據(jù)接入、清洗、分析等開發(fā)工作；完成數(shù)據(jù)安全，加密存儲及傳輸?shù)乳_發(fā)工作；
8) 負(fù)責(zé)基于hadoop、Spark、Flink技術(shù)的海量數(shù)據(jù)的處理、分析、統(tǒng)計(jì)、挖掘工作；
9) 根據(jù)業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，抽象業(yè)務(wù)邏輯，設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)接入等模塊；
任職要求：
1) 本科或以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或相關(guān)專業(yè);
2) 具備3年以上軟件企業(yè)或互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高級開發(fā)經(jīng)歷，深入理解大數(shù)據(jù)應(yīng)用相關(guān)技術(shù)的研發(fā)工作；
3) 精通常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、算法，了解軟件工程、敏捷開發(fā)等知識，熟悉常用設(shè)計(jì)模式；
4) 具有豐富的spring、spring boot、hibernate、struts、Mybatis、spring MVC、Quartz等后端技術(shù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，具有豐富的JBPM、Activiti等流程引擎的使用經(jīng)驗(yàn)。
5) 精通MySQL、Oracle等數(shù)據(jù)庫，具有豐富的SQL優(yōu)化經(jīng)驗(yàn)，以及豐富的存儲過程、函數(shù)等的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。熟悉MySQL主從同步、分表分庫、讀寫分離等相關(guān)技術(shù)。
6) 熟悉Redis，Redis Cluster等的搭建與使用。熟悉Kafka、RocketMQ等消息組件。
7) 熟悉Elasticsearch、Logstash、Kibana等分布式架構(gòu)下的開源日志管理方案。
8) 精通Java/Python等開發(fā)語言，精通大數(shù)據(jù)技術(shù)（kafka、hadoop、hdfs、hive、spark、hbase、fElasticSearch）等應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)；
9) 掌握數(shù)據(jù)倉庫(DW)/OLAP/商業(yè)智能(BI)/數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)理論，并靈活的應(yīng)用；
10) 擁有實(shí)際的Spark streaming或Flink項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先
11) 有機(jī)器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，CDH或DataWorks框架體系精通者優(yōu)先
12) 精通大數(shù)據(jù)采集、存儲、計(jì)算、分析及可視化等相關(guān)技術(shù)。
13) 精通大數(shù)據(jù)算法，具備行業(yè)算法開發(fā)能力。