崗位職責(zé):
1、AI大模型訓(xùn)練與優(yōu)化:使用主流技術(shù)(如監(jiān)督微調(diào)-SFT、低秩適應(yīng)-LoRA等)對(duì)大型AI模型進(jìn)行訓(xùn)練和微調(diào);
2、AI Agent 研發(fā):設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)基于AI的智能代理(AI Agent),使其能夠執(zhí)行特定任務(wù);
3、公司AI應(yīng)用產(chǎn)品的研發(fā)、實(shí)現(xiàn)與持續(xù)優(yōu)化,確保產(chǎn)品功能完善、性能優(yōu)異;
4、持續(xù)學(xué)習(xí)并關(guān)注AI/機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的前沿技術(shù),積極探索其應(yīng)用場(chǎng)景并推動(dòng)落地;;
5、編寫(xiě)高質(zhì)量的技術(shù)文檔、進(jìn)行內(nèi)部知識(shí)分享和團(tuán)隊(duì)技術(shù)交流,有效提升團(tuán)隊(duì)整體的AI技術(shù)能力。
任職要求:
1、計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)。熟練掌握機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)核心原理,具備扎實(shí)的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ);
2、熟練掌握 Python 及 PyTorch、TensorFlow 等主流框架;
3、熟悉模型訓(xùn)練、模型微調(diào)、熟悉調(diào)用大語(yǔ)言模型、熟悉RAG技術(shù),有Dify、langchain使用經(jīng)驗(yàn)。擁有 AI 模型(尤其是大模型)訓(xùn)練、微調(diào)、評(píng)估或部署的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。有AI Agent相關(guān)研發(fā)、落地經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
4、了解 知識(shí)圖譜、專家系統(tǒng)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù);
5、有 AI 系統(tǒng)工程化經(jīng)驗(yàn),API 設(shè)計(jì)、模型部署(MLOps)、云平臺(tái)(AWS/Azure/GCP)或容器化(Docker/K8s)者優(yōu)先。