職位描述
FlaskPythonRAG
核心職責?
?RAG系統(tǒng)設計與開發(fā)?
構建端到端的RAG系統(tǒng)，包括文檔加載、文本分塊、向量化存儲及檢索生成模塊。?
優(yōu)化文本分塊策略（如重疊窗口、遞歸分割），提升檢索準確性。?
集成多源數據（PDF、Word、Excel等），支持非結構化數據處理。?
?檢索與生成調優(yōu)?
實施混合檢索策略（向量+關鍵詞），結合重排序技術優(yōu)化檢索質量。?
設計提示詞模板，控制生成內容，抑制模型幻覺。?
評估檢索效果，開發(fā)補充搜索模塊處理無效檢索。?
?技術落地與維護?
基于LangChain、FAISS/Chroma等框架搭建生產級系統(tǒng)。?
部署Embedding模型（如HuggingFace、OpenAI），管理向量數據庫。
開發(fā)前端交互界面（如Flask應用），提供用戶友好的問答服務。
要求：
精通Python編程，熟悉Python 3.10+環(huán)境及常用庫（如LangChain、Flask）。?
深入理解RAG技術原理，包括向量相似度計算、檢索器優(yōu)化及生成控制。?
具備文本處理經驗，掌握文檔分塊、Embedding模型應用及向量數據庫（FAISS/Chroma）部署。?
熟悉大模型集成（如OpenAI/Azure OpenAI），能設計提示詞并優(yōu)化生成效果。?
?RAG系統(tǒng)設計與開發(fā)?
構建端到端的RAG系統(tǒng)，包括文檔加載、文本分塊、向量化存儲及檢索生成模塊。?
優(yōu)化文本分塊策略（如重疊窗口、遞歸分割），提升檢索準確性。?
集成多源數據（PDF、Word、Excel等），支持非結構化數據處理。?
?檢索與生成調優(yōu)?
實施混合檢索策略（向量+關鍵詞），結合重排序技術優(yōu)化檢索質量。?
設計提示詞模板，控制生成內容，抑制模型幻覺。?
評估檢索效果，開發(fā)補充搜索模塊處理無效檢索。?
?技術落地與維護?
基于LangChain、FAISS/Chroma等框架搭建生產級系統(tǒng)。?
部署Embedding模型（如HuggingFace、OpenAI），管理向量數據庫。
開發(fā)前端交互界面（如Flask應用），提供用戶友好的問答服務。
要求：
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深入理解RAG技術原理，包括向量相似度計算、檢索器優(yōu)化及生成控制。?
具備文本處理經驗，掌握文檔分塊、Embedding模型應用及向量數據庫（FAISS/Chroma）部署。?
熟悉大模型集成（如OpenAI/Azure OpenAI），能設計提示詞并優(yōu)化生成效果。?
工作地點
上海黃浦區(qū)日月光中心28
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