崗位描述1. 負責社會治理、經(jīng)濟運行、國防安全等領域的預測模型、預警模型、評價模型的建設工作，包括需求調研、數(shù)據(jù)梳理、模型設計、評估驗證、迭代優(yōu)化；
2. 負責指標體系構建工作，包括業(yè)務需求拆解、核心指標梳理、指標篩選與定義、指標分類分級及標準化設計，形成可落地、可復用的指標體系，為業(yè)務決策提供標準化數(shù)據(jù)支撐；
3. 基于業(yè)務需求進行數(shù)據(jù)挖掘與分析，運用 Python、SQL 等工具完成數(shù)據(jù)清洗、特征工程、建模實驗，輸出高質量解決方案、分析報告、模型成果；
4. 與產(chǎn)品、業(yè)務、研發(fā)團隊緊密協(xié)作，明確技術落地路徑，推動模型工程化部署，確保項目按時高質量交付；
5. 跟蹤機器學習、數(shù)據(jù)挖掘領域前沿技術與行業(yè)實踐，結合業(yè)務場景進行技術創(chuàng)新與應用優(yōu)化。

1、學歷與專業(yè)背景
（1）本科及以上學歷，統(tǒng)計、數(shù)學、數(shù)據(jù)科學、計量經(jīng)濟等相關專業(yè)；
（2）具備扎實的數(shù)理統(tǒng)計基礎、機器學習理論功底，理解常見算法（如回歸、分類、聚類、時序預測等）的原理與適用場景。
2、核心技能要求
（3）熟練掌握Python編程語言，精通 Scikit-learn、TensorFlow/PyTorch、Pandas、NumPy 等數(shù)據(jù)分析與機器學習庫；或熟練掌握其他一種編程語言；
（4）精通SQL，能夠高效完成復雜數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)預處理，熟悉主流數(shù)據(jù)庫技術之一（MySQL、Hadoop、Spark等）；
（5）具備扎實的機器學習理論基礎，能夠獨立完成預測、分類、聚類、時序分析等模型的選型、調優(yōu)、訓練與評估；
（6）具備模型構建、效果驗證與評估能力，能夠制定合理的評估指標（如準確率、召回率、MAE、RMSE等），持續(xù)優(yōu)化模型性能。
3、業(yè)務經(jīng)驗要求
（7）3-5年數(shù)據(jù)挖掘相關工作經(jīng)驗，具備社會治理、經(jīng)濟運行、jg、國防等相關業(yè)務場景經(jīng)驗者優(yōu)先；
（8）有預測模型、預警模型、評價模型、指數(shù)體系構建落地經(jīng)驗者優(yōu)先，能夠快速理解政務/國防業(yè)務需求并轉化為可落地的數(shù)據(jù)挖掘成果。
4、綜合能力要求
（9）具備強烈的責任心，對項目交付質量與進度負責，注重細節(jié)與數(shù)據(jù)準確性；
（10）具備優(yōu)秀的自驅力，能夠主動學習新技術、新業(yè)務，快速適應政務、國防的業(yè)務特點與節(jié)奏；
（11）具備深入的鉆研力，能夠針對復雜業(yè)務問題進行深度分析，提出創(chuàng)新性的技術解決方案；
（12）具備良好的溝通協(xié)調能力與團隊合作精神，能夠與產(chǎn)品、業(yè)務、研發(fā)等團隊高效協(xié)作。