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工作職責(zé)： 負(fù)責(zé)大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型的行業(yè)化微調(diào)與檢索增強(qiáng)生成解決方案落地。 ● 核心職責(zé)： ○ 垂直領(lǐng)域大模型微調(diào)：根據(jù)行業(yè)語料（操作手冊、安全規(guī)程、維修記錄等）進(jìn)行定制化訓(xùn)練； ○ 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn) RAG（Retrieval-Augmented Generation）框架，搭建高效向量檢索系統(tǒng)（FAISS、Milvus）； ○ 管理 Embedding 流水線：向量更新、索引重構(gòu)、降維與壓縮； ○ 協(xié)助企業(yè)構(gòu)建專屬行業(yè)大模型平臺，提供接口設(shè)計(jì)、推理服務(wù)與成本優(yōu)化方案； ○ 持續(xù)優(yōu)化生成質(zhì)量，通過 Prompt Engineering 與檢索增強(qiáng)提升準(zhǔn)確性。 ● 日常工作： ○ 評估并選型開源大模型，搭建微調(diào)與推理環(huán)境； ○ 與 NLP 與知識工程團(tuán)隊(duì)協(xié)同，清洗與標(biāo)注行業(yè)語料； ○ 監(jiān)控服務(wù)性能與資源消耗，定期優(yōu)化檢索策略； ○ 編寫使用文檔與落地方案，組織內(nèi)部培訓(xùn)。 任職資格： ○ 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能、自然語言處理相關(guān)專業(yè)；碩士及以上優(yōu)先； ○ 1 年及以上大模型微調(diào)或 RAG 框架落地經(jīng)驗(yàn)； ○ 熟練掌握 PyTorch、Transformers、FAISS/Milvus 等工具； ○ 有行業(yè)大模型平臺搭建或經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先； ○ 具備領(lǐng)域論文發(fā)表者優(yōu)先（方向頂會/頂刊優(yōu)先）。