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崗位職責：
1. 搭技術框架：有能力將語音識別、圖像解析、文字生成這些功能進行整合，同時實現(xiàn)數(shù)據(jù)安全確保智能體能和現(xiàn)有系統(tǒng)系統(tǒng)兼容。
2. 持續(xù)調優(yōu)：通過模型輕量化、錯誤分析調優(yōu)性能，建立監(jiān)控追溯體系，設計 “反饋 - 微調” 閉環(huán)實現(xiàn)智能體持續(xù)進化。
3. 協(xié)同辦公：把業(yè)務方的需求變成技術能實現(xiàn)的方案，實現(xiàn)智能體平臺的部署、維護；如果多個智能體一起工作，還要解決它們之間的配合問題。
探索新可能：嘗試把智能體和新設備結合用，能夠指導、開發(fā)智能體。
任職要求：
1. 大學本科及以上學歷，計算機、軟件等相關專業(yè)；
2. 編程語言：精通 Python，這是智能體開發(fā)中最常用的語言，同時熟悉 Java、C++、Go 等編程語言中的一種或多種也會有優(yōu)勢，還需要熟悉 TensorFlow、PyTorch 等深度學習框架及分布式訓練。
3. 智能體開發(fā)框架：熟悉主流智能體開發(fā)框架，如 Dify、Coze、FastGPT、LongChain、LongGraph 等，了解其工作原理和使用方法，能夠基于這些框架進行智能體的開發(fā)和優(yōu)化。
4. 機器學習與深度學習：扎實掌握機器學習基礎，包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習等算法，熟悉 NLP、知識圖譜、多模態(tài)技術棧，熟悉 LLM 與工具調用技術，能夠運用這些技術進行智能體的模型訓練和優(yōu)化。
5. 工具集成與協(xié)議：掌握通過 MCP 協(xié)議集成各類工具的方法，能夠利用 MCP 實現(xiàn)智能體對不同數(shù)據(jù)源的訪問和數(shù)據(jù)交互，了解 API 開發(fā)，如 FastAPI、Flask、Spring Boot 等，以便實現(xiàn)智能體與其他系統(tǒng)的對接。
6. 分布式系統(tǒng)與并發(fā)編程：熟悉分布式系統(tǒng)、多線程編程，能處理高并發(fā)場景下的智能體協(xié)同問題，具備應對大規(guī)模數(shù)據(jù)和高并發(fā)請求的能力。具有優(yōu)秀的團隊溝通和協(xié)作能力、責任心強，善于學習，有較強的自我驅動，具有獨立分析并解決問題的能力。