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崗位職責(zé):
1. 商密保護(hù)與風(fēng)險(xiǎn)防控
? 識(shí)別公司商業(yè)秘密外發(fā)的新型途徑和潛在風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景，通過(guò)用戶行為建模分析潛在泄露場(chǎng)景，設(shè)計(jì)并實(shí)施數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)策略，實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。
? 搭建基于 Splunk 平臺(tái)的實(shí)時(shí)監(jiān)控體系，優(yōu)化告警規(guī)則，快速響應(yīng)異常數(shù)據(jù)外發(fā)行為。
? 推動(dòng)數(shù)據(jù)防泄漏（DLP）策略迭代，聯(lián)動(dòng) IT 安全團(tuán)隊(duì)封堵風(fēng)險(xiǎn)漏洞。
2. 用戶行為分析（UEBA）與建模
? 對(duì)員工 IT 系統(tǒng)操作行為進(jìn)行全鏈路分析，包括登錄日志、文件操作、網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求等，構(gòu)建多維度用戶行為基線模型。
? 運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如聚類(lèi)、異常檢測(cè)）識(shí)別偏離正常模式的潛在風(fēng)險(xiǎn)行為（如權(quán)限濫用、橫向移動(dòng)、數(shù)據(jù)聚集性訪問(wèn)）。
? 設(shè)計(jì)用戶風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像標(biāo)簽體系（如高危操作頻率、敏感數(shù)據(jù)接觸頻次），精準(zhǔn)定位高風(fēng)險(xiǎn)賬號(hào)。
3. 數(shù)據(jù)分析與審計(jì)賦能
? 設(shè)計(jì)并維護(hù)審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)體系（如異常登錄、高頻下載、敏感操作等），提升審計(jì)線索的精準(zhǔn)度和覆蓋率。
? 開(kāi)發(fā) Splunk 定制化儀表盤(pán)，實(shí)現(xiàn)用戶行為風(fēng)險(xiǎn)可視化（如權(quán)限變更熱力圖、數(shù)據(jù)外發(fā)路徑拓?fù)洌?br>? 建立審計(jì)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)庫(kù)（如“同一賬號(hào)多地登錄+批量下載”復(fù)合規(guī)則），提升異常行為檢出率。
4. 平臺(tái)運(yùn)維與跨部門(mén)協(xié)同
? 負(fù)責(zé) Splunk 平臺(tái)的指標(biāo)優(yōu)化、日常維護(hù)、查詢優(yōu)化及儀表盤(pán)開(kāi)發(fā)。
? 推動(dòng)平臺(tái)在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)控中的深度應(yīng)用。
任職要求:
1. 計(jì)算機(jī)科學(xué)、信息安全、數(shù)據(jù)科學(xué)或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。
2. 3 年以上 IT 安全或數(shù)據(jù)安全相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉商密保護(hù)、DLP（數(shù)據(jù)防泄漏）技術(shù)及常見(jiàn)攻擊手段。
3. 有Splunk 實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，包括數(shù)據(jù)建模、查詢語(yǔ)言（SPL）、儀表盤(pán)開(kāi)發(fā)及告警配置。
4. 精通用戶行為建模方法論，能使用 Python/R 構(gòu)建聚類(lèi)、分類(lèi)、時(shí)序預(yù)測(cè)模型（工具庫(kù)Scikit-learn、PyOD）
5. 熟練使用 Python/SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，掌握 Pandas、NumPy 等工具庫(kù)者優(yōu)先。
6. 具備基礎(chǔ)網(wǎng)絡(luò)與系統(tǒng)知識(shí)（如防火墻、VPN、AD 域等）