崗位職責(zé):
?數(shù)據(jù)挖掘與分析
1. 運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法(假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、聚類等)從復(fù)雜數(shù)據(jù)中提取關(guān)鍵洞察。
2. 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)模型(預(yù)測(cè)、分類、推薦系統(tǒng)等),解決業(yè)務(wù)問題。
?數(shù)據(jù)工程與數(shù)倉(cāng)協(xié)作
1. 熟練使用SQL構(gòu)建高效查詢,優(yōu)化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(數(shù)倉(cāng))ETL流程。
2. 參與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)與維護(hù),確保數(shù)據(jù)質(zhì)量和可擴(kuò)展性。
?可視化與報(bào)告
1. 使用Power BI/Tableau制作交互式儀表盤,向非技術(shù)部門傳遞數(shù)據(jù)洞察。
2. 編寫自動(dòng)化分析報(bào)告,支持管理層決策。
?商業(yè)分析支持
1. 深入理解業(yè)務(wù)需求,通過A/B測(cè)試、用戶行為分析等方法驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。
2. 與市場(chǎng)、運(yùn)營(yíng)等部門協(xié)作,將數(shù)據(jù)分析結(jié)果落地為商業(yè)策略。
任職要求:
? 經(jīng)驗(yàn)要求
1.計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)或相關(guān)領(lǐng)域碩士或以上學(xué)歷
2.3年以上數(shù)據(jù)科學(xué)或商業(yè)分析相關(guān)經(jīng)驗(yàn),有電商、金融、零售行業(yè)背景優(yōu)先。
3.曾獨(dú)立完成從數(shù)據(jù)清洗到模型部署的全流程項(xiàng)目。
? 技術(shù)能力
1.統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):精通概率論、統(tǒng)計(jì)推斷、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)(如A/B測(cè)試)。
2.編程能力:熟練使用Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn等庫(kù))。
3.數(shù)據(jù)分析工具:精通SQL(窗口函數(shù)、性能優(yōu)化),熟悉Power BI/Tableau。
4.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):有數(shù)倉(cāng)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)(如維度建模、ETL流程),了解Dataworks等平臺(tái)。
? 軟技能
1.邏輯清晰,能快速理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)并轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)問題。
2.優(yōu)秀的跨部門溝通能力,能用非技術(shù)語(yǔ)言解釋復(fù)雜分析結(jié)果。
?加分項(xiàng)
1.熟悉阿里云平臺(tái)。
2.有用戶畫像、RFM模型、LTV預(yù)測(cè)等實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
3.掌握R、SAS等其他分析工具。