職位描述
深度學(xué)習(xí)大模型算法多模態(tài)算法人工智能
(1)計算方向:開展通用計算和AI計算的負載建模仿真與系統(tǒng)設(shè)計優(yōu)化,通過動態(tài)加速、資源調(diào)度手段實現(xiàn)計算性能提升,并識別未來熱點負載;研究以數(shù)據(jù)為中心架構(gòu)和多樣化算力系統(tǒng)性能優(yōu)化方案、計算系統(tǒng)容錯增強技術(shù)和端云協(xié)同GPU渲染智能優(yōu)化框架,構(gòu)建軟硬協(xié)同的創(chuàng)新計算架構(gòu)與系統(tǒng)。 (2)存儲方向:圍繞存儲領(lǐng)域數(shù)據(jù)面和控制面性能增強,研究自適應(yīng)數(shù)據(jù)預(yù)取算法、跨域數(shù)據(jù)可信流通方案和適合于硬化的通用壓縮框架,以軟硬結(jié)合的方式實現(xiàn)性能加速,構(gòu)建性能倍增的創(chuàng)新安全存儲架構(gòu)。 (3)云方向:針對數(shù)字原生云平臺的仿真+AI+大數(shù)據(jù)+渲染業(yè)務(wù)需求,開展多模融合復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)建模和業(yè)務(wù)端云加速研究,提出云原生實時分布式架構(gòu),實現(xiàn)大規(guī)模實時融合計算。 (4)先進計算理論方向:開展科學(xué)計算和數(shù)值表示的相關(guān)理論前沿研究,將數(shù)學(xué)物理分析理論融入AI算法,針對訓(xùn)練推理場景進行數(shù)值分布分析、動態(tài)精度選擇與編碼策略設(shè)計,綜合提升AI算法能效、速度和精度。