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工作內(nèi)容/崗位要求
一、核心職責(zé)
1、AI應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)與開發(fā)能力
a)、主導(dǎo)AI業(yè)務(wù)如智能搜索、智能助手、Rag應(yīng)用）服務(wù)端架構(gòu)設(shè)計(jì)與開發(fā)，基于Java/Python實(shí)現(xiàn)高并發(fā)、高可用的分布式系統(tǒng)。
b)、構(gòu)建Prompt服務(wù)、向量檢索及知識(shí)庫等核心組件，并探索利用最新的框架來增強(qiáng)知識(shí)結(jié)構(gòu)。
c)、負(fù)責(zé)AI智能體（Agent）的架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，可結(jié)合LangChain等框架構(gòu)建復(fù)雜的工作流，并優(yōu)化其工具調(diào)用與推理能力。
2、模型調(diào)優(yōu)與性能優(yōu)化
a)、跟蹤大模型前沿技術(shù)，具體但不限于：低秩自適應(yīng)（LoRA）與量化（QLoRA）等參數(shù)高效微調(diào)方法、推理加速框架。
b)、負(fù)責(zé)模型服務(wù)的壓測、監(jiān)控告警及安全治理，并關(guān)注高性能向量數(shù)據(jù)庫的選型與優(yōu)化，能使用專業(yè)工具進(jìn)行基準(zhǔn)測試。
3、業(yè)務(wù)賦能與創(chuàng)新
a)、通過低代碼/無代碼平臺(tái),快速搭建AI應(yīng)用，降低開發(fā)門檻。
b)、深入探索大模型在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用，關(guān)注并實(shí)踐Rag系統(tǒng)的最新優(yōu)化方案，以提升智能體應(yīng)用的準(zhǔn)確性與用戶體驗(yàn)。
二、任職要求
1、技術(shù)能力
a)、熟悉主流大模型的特性與應(yīng)用場景。
b)、具備扎實(shí)的Prompt能力，能針對復(fù)雜場景設(shè)計(jì)和優(yōu)化提示詞。
c)、精通Java/Python等語言，熟悉Spring Boot、MyBatis等框架，掌握分布式中間件及數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)。
d)、具備大模型微調(diào)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，熟悉Llama或Tinker API等微調(diào)框架。
2、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
a)、聚焦企業(yè)內(nèi)部場景，構(gòu)建及優(yōu)化Prompt服務(wù)、向量檢索與知識(shí)庫等核心組件，以支撐企業(yè)知識(shí)管理和問答場景。有大型分布式系統(tǒng)設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，或搜索推薦、知識(shí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。
b)、跟蹤并應(yīng)用適合企業(yè)現(xiàn)狀的大模型技術(shù)，重點(diǎn)包括小模型（如Qwen系列）的選型與微調(diào)，以及Rag（檢索增強(qiáng)生成）系統(tǒng)的持續(xù)優(yōu)化。
c)、具備將AI能力通過平臺(tái)效率配方庫等低代碼平臺(tái)進(jìn)行封裝和分發(fā)。
d)、熟悉主流AI應(yīng)用開發(fā)平臺(tái)，并對底層原理有深入理解。
e)、有向量數(shù)據(jù)庫或傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的向量擴(kuò)展組件部署。