工作職責
1.結合智能座艙場景需求,負責大模型智能體相關的基礎性和應用性算法開發(fā)與調(diào)優(yōu),包括根據(jù)座艙交互任務定義,構造適配的數(shù)據(jù),進行SFT、RLHF等算法設計開發(fā)。
2.Agent場景下模型能力提升,優(yōu)化模型對指令的遵循能力,包括但不限于人物設定、輸出格式、工作流程等,以及復雜場景下多工具聯(lián)合調(diào)用能力,提升模型對復雜任務的規(guī)劃、分解、反思能力,優(yōu)化模型在座艙環(huán)境下的語音交互、場景感知等專用領域的表現(xiàn),確保良好的用戶體驗。
3.針對座艙場景下用戶的各種行為動作,結合RAG等技術,構建智能體長短期記憶框架,包括但不限于記憶的離線加工、存儲、在線提取等環(huán)節(jié)
4.搭建面向汽車智能座艙場景的Agent框架,提升Agent系統(tǒng)穩(wěn)定性和可靠性
5.密切追蹤Agent領域發(fā)展趨勢,積極引入先進的理念和技術,保持技術的領先性
任職要求
1.計算機、深度學習、機器學習等相關專業(yè),本科及以上學歷,有較強的算法和工程能力。
?2.熟練掌握 PyTorch、DeepSpeed、Megatron、VeRL、LangChain、Huggingface、LangGraph等框架。理解并掌握RAG架構、Agent工作機制、檢索算法(如倒排索引、語義檢索)、Prompt工程、微調(diào)與對齊技術等核心能力。
3.良好的溝通能力和跨團隊協(xié)作能力,表達能力清晰,善于與人溝通,能高效推進項目跨部門合作。
4.有良好的自我驅動能力,能快速推進AI 相關新任務的完成;對于新技術的學習抱有熱情,有持續(xù)自我學習和提高的意識和能力,以適應智能座艙技術的快速發(fā)展。
加分項:
?1.在 ICML、NeurIPS、ICLR、ACL、KDD 等人工智能頂級會議或期刊上發(fā)表論文,取得過 ICPC、NOI、ACM 等比賽獎項者優(yōu)先;
?2.在Agent相關崗位有工作經(jīng)驗,且涉及智能座艙、車載交互等領域者優(yōu)先。