崗位職責(zé):
(1) 主導(dǎo)設(shè)計(jì)適應(yīng)業(yè)務(wù)場景的AI技術(shù)架構(gòu),負(fù)責(zé)集團(tuán)級AI平臺從0到1的搭建與迭代,構(gòu)建企業(yè)級AI算力底座,支撐全集團(tuán)AI應(yīng)用場景的算法需求與算力調(diào)度;
(2) 將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為可量化的AI解決方案,結(jié)合數(shù)據(jù)安全合規(guī)要求建設(shè)包含私有云、公有云、混合云環(huán)境的AI應(yīng)用;
(3) 主導(dǎo)AI應(yīng)用從PoC驗(yàn)證到生產(chǎn)落地的全周期管理,封裝標(biāo)準(zhǔn)化AI能力組件(如OCR引擎、語音轉(zhuǎn)文字)供業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)用;
(4) 與數(shù)據(jù)中臺共建特征工程體系、數(shù)據(jù)知識庫,突破數(shù)據(jù)孤島限制,提升數(shù)據(jù)使用率和效率;
(5) 制定AI應(yīng)用開發(fā)規(guī)范,沉淀可復(fù)用的企業(yè)解決方案;
(6) 日常維護(hù)應(yīng)用系統(tǒng),保障系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行,并跟蹤系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、分析日志及監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),提出穩(wěn)定性改進(jìn)方案并推動(dòng)落地實(shí)施;
技能要求:
(1) 計(jì)算機(jī)/數(shù)學(xué)/統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)專業(yè),本科及以上學(xué)歷;
(2) 8年以上AI應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn),3年以上AI平臺建設(shè)經(jīng)驗(yàn);
(3) 精通Python語言,精通PyTorch/TensorFlow等框架至少一種,具備CUDA核函數(shù)開發(fā)能力優(yōu)先;
(4) 熟悉DeepSeek、Llama、Qwen等大模型中的一種或多種,掌握模型量化/蒸餾等壓縮技術(shù)優(yōu)先,有實(shí)際部署經(jīng)驗(yàn);
(5) 掌握Prompt Engineering及大模型微調(diào)全流程,熟悉SFT/DPO/KTO等優(yōu)化技術(shù);
(6) 有RAG、AI Agent、ChatBI等開發(fā)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先;
(7) 有保險(xiǎn)行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)或參與過集團(tuán)級AI平臺建設(shè)優(yōu)先。