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更新于 7月19日
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舉報(bào)

AI產(chǎn)品經(jīng)理

2-4萬(wàn)
  • 蘭州西固區(qū)
  • 5-10年
  • 博士
  • 全職
  • 招1人

雇員點(diǎn)評(píng)標(biāo)簽

  • 工作環(huán)境好
  • 同事很nice
  • 免費(fèi)班車
  • 人際關(guān)系好
  • 氛圍活躍
  • 吃住環(huán)境好
  • 交通便利
  • 團(tuán)隊(duì)執(zhí)行強(qiáng)

職位描述

AIGCNLP大模型知識(shí)圖譜計(jì)算機(jī)軟件人工智能云計(jì)算/大數(shù)據(jù)
職位描述：
1、產(chǎn)品全生命周期管理 負(fù)責(zé)AI產(chǎn)品的需求分析、功能定義、原型設(shè)計(jì)及全生命周期管理，確保產(chǎn)品從概念到落地的順利推進(jìn)。
2、跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作與需求落地 與研發(fā)團(tuán)隊(duì)緊密溝通，確保需求被準(zhǔn)確理解并實(shí)現(xiàn)，協(xié)調(diào)資源推動(dòng)產(chǎn)品按時(shí)高質(zhì)量交付。
3、市場(chǎng)調(diào)研與產(chǎn)品優(yōu)化 進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)研和競(jìng)品分析，結(jié)合用戶反饋，持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品功能和用戶體驗(yàn)，推動(dòng)產(chǎn)品迭代升級(jí)。
4、新技術(shù)應(yīng)用探索 探索大模型等新技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，結(jié)合業(yè)務(wù)需求，推動(dòng)前沿技術(shù)在產(chǎn)品中的創(chuàng)新落地。
5、負(fù)責(zé)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、多模態(tài)大模型、AIGC圖像與視頻生成、具身智能、AI安全、行為分析、以及2D/3D/多傳感器（視覺(jué)、毫米波、X光）融合感知相關(guān)算法的調(diào)研與研究。
6、負(fù)責(zé)模式識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AIGC圖像與視頻生成、多模態(tài)大模型與文檔理解（OCR）、以及2D/3D/多傳感器（視覺(jué)、毫米波、激光）融合感知、行為與事件分析等方向的調(diào)研與研究。
7、負(fù)責(zé)與軟件開(kāi)發(fā)、硬件團(tuán)隊(duì)緊密配合，完成算法模塊的工程化集成，并提供技術(shù)支持。
8、負(fù)責(zé)將 AI 算法（如目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)音處理等）轉(zhuǎn)化為高效、穩(wěn)定的軟件模塊，完成代碼開(kāi)發(fā)、測(cè)試及性能優(yōu)化。
職位要求：
1、博士學(xué)歷；計(jì)算機(jī)、AI、數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能與自動(dòng)化、電子信息工程、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)背景，具有良好的數(shù)學(xué)功底和扎實(shí)的編程基礎(chǔ)，熟練使用至少一種AI編程語(yǔ)言（如Python、Java），5年及以上人工智能相關(guān)領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，參與過(guò)石化企業(yè)人工智能經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
2、熟悉Scikit-learn、Pytorch、XGboost等主流機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)框架及模型的使用，對(duì)NLP、深度學(xué)習(xí)等AI技術(shù)框架和算法原理有較深入的了解，具備AI算法開(kāi)發(fā)及應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
3、熟悉AI Agent領(lǐng)域相關(guān)技術(shù)，熟悉LangChain、Dify等框架，能夠進(jìn)行LLM驅(qū)動(dòng)的AI Agent框架研究和實(shí)現(xiàn)。
4、深入理解計(jì)算機(jī)系統(tǒng)架構(gòu)與操作系統(tǒng)，熟悉Linux，有軟硬件技術(shù)結(jié)合經(jīng)驗(yàn)。
5、互聯(lián)網(wǎng)AI產(chǎn)品經(jīng)理工作經(jīng)驗(yàn)，具備從0到1的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和管理經(jīng)驗(yàn)。
6、較強(qiáng)的市場(chǎng)分析和產(chǎn)品規(guī)劃能力，能夠洞察用戶需求并轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品方案。
7、優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)協(xié)作和項(xiàng)目管理能力，能夠協(xié)調(diào)多方資源推動(dòng)項(xiàng)目高效執(zhí)行。
8、有大語(yǔ)言模型（如GPT、BERT、DeepSeek）等前沿技術(shù)產(chǎn)品落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。

工作地點(diǎn)

蘭州西固區(qū)玉門街十字

職位發(fā)布者

陳選/人事經(jīng)理

昨日活躍
立即溝通
公司Logo昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司
昆侖數(shù)智科技有限責(zé)任公司（以下簡(jiǎn)稱昆侖數(shù)智）于2020年11月成立，是中國(guó)石油集團(tuán)黨組立足“兩個(gè)大局”的時(shí)代背景，深入貫徹落實(shí)黨中央、國(guó)務(wù)院推動(dòng)新一代信息技術(shù)與制造業(yè)深度融合、打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)決策部署，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐，推進(jìn)“十四五”信息化建設(shè)跨越式發(fā)展，強(qiáng)固治理體系和治理能力現(xiàn)代化服務(wù)支撐，而組建的能源行業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化智能化技術(shù)研發(fā)和服務(wù)商。按照建立中國(guó)特色現(xiàn)代企業(yè)制度的要求，昆侖數(shù)智設(shè)立股東會(huì)、董事會(huì)、監(jiān)事會(huì)和經(jīng)營(yíng)管理層，把黨的領(lǐng)導(dǎo)融入公司治理各環(huán)節(jié)，明晰治理主體權(quán)責(zé)邊界，形成各司其職、各負(fù)其責(zé)，協(xié)調(diào)運(yùn)轉(zhuǎn)、有效制衡的公司治理機(jī)制。昆侖數(shù)智將積極落實(shí)中國(guó)石油的決策部署，按照專業(yè)化發(fā)展和市場(chǎng)化運(yùn)作的方向，發(fā)揮能源行業(yè)信息化實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)優(yōu)勢(shì)，順應(yīng)未來(lái)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢(shì)，以“能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的賦能者”為愿景，聚焦信息通信技術(shù)的應(yīng)用研究和推廣服務(wù)，構(gòu)建集咨詢、設(shè)計(jì)、研發(fā)、交付、運(yùn)營(yíng)于一體的完整價(jià)值鏈，提升數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化服務(wù)能力，助推集團(tuán)公司數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能化發(fā)展，服務(wù)能源行業(yè)和流程工業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化邁進(jìn)，努力建設(shè)成為國(guó)內(nèi)能源工業(yè)領(lǐng)域領(lǐng)先的數(shù)字化智能化科技公司、國(guó)際能源和流程工業(yè)數(shù)字化智能化百?gòu)?qiáng)企業(yè)。公司辦公地址：北京市東城區(qū)青龍胡同1號(hào)歌華大廈A座15層北京市昌平區(qū)沙河鎮(zhèn)西沙屯橋西中國(guó)石油科技園北京市石景山區(qū)京原路7號(hào)東方地球物理大廈
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