(1)研究前沿AI技術(shù)(如強(qiáng)化學(xué)習(xí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、生成式AI)在ERP場(chǎng)景的應(yīng)用(如供應(yīng)鏈優(yōu)化、財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè));(2)設(shè)計(jì)并開發(fā)AI驅(qū)動(dòng)的ERP智能化模塊(如智能預(yù)測(cè)、自動(dòng)化流程、對(duì)話式交互、知識(shí)構(gòu)建等);(3)優(yōu)化ERP業(yè)務(wù)流程的智能化水平(如自動(dòng)化采購決策、生產(chǎn)排程動(dòng)態(tài)調(diào)整、客戶需求智能分析);(4)與ERP產(chǎn)品經(jīng)理、業(yè)務(wù)專家合作,將行業(yè)知識(shí)(如MRP邏輯、財(cái)務(wù)合規(guī)規(guī)則)轉(zhuǎn)化為AI可理解的范式;(5)指導(dǎo)數(shù)據(jù)工程師構(gòu)建高質(zhì)量的ERP領(lǐng)域數(shù)據(jù)集,構(gòu)建實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和反饋機(jī)制,提升系統(tǒng)響應(yīng)速度和決策準(zhǔn)確性。
(1)計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、運(yùn)籌學(xué)或工業(yè)工程方向碩士及以上學(xué)歷,博士?jī)?yōu)先;(2)5年以上AI落地經(jīng)驗(yàn),至少主導(dǎo)過2個(gè)以上大型企業(yè)級(jí)智能化項(xiàng)目(如供應(yīng)鏈智能補(bǔ)貨、財(cái)務(wù)智能化風(fēng)險(xiǎn)管控);(3)深入理解ERP核心模塊邏輯,熟悉制造業(yè)等典型ERP應(yīng)用場(chǎng)景的痛點(diǎn)及優(yōu)化方向; (4) 精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等AI基礎(chǔ)技術(shù),熟練掌握主流人工智能模型框架;(5)熟悉工業(yè)4.0相關(guān)技術(shù)棧,具備軟件產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)