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*崗位職責(zé) 1. 算法設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)** - 研究、設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)高效算法，解決復(fù)雜業(yè)務(wù)問(wèn)題（如推薦系統(tǒng)、圖像處理、自然語(yǔ)言處理、大數(shù)據(jù)分析等）。 - 優(yōu)化現(xiàn)有算法性能，提升系統(tǒng)效率、準(zhǔn)確性及可擴(kuò)展性。 2. 模型構(gòu)建與部署 - 開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型，參與數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型訓(xùn)練與驗(yàn)證全流程。 - 將算法模型部署到生產(chǎn)環(huán)境，確保與軟件系統(tǒng)的高效集成。 3. 技術(shù)研究與創(chuàng)新 - 跟蹤學(xué)術(shù)界與工業(yè)界前沿算法技術(shù)（如AI、分布式計(jì)算、圖計(jì)算等），推動(dòng)技術(shù)落地。 - 撰寫(xiě)技術(shù)文檔、專(zhuān)利或論文，參與技術(shù)分享與團(tuán)隊(duì)知識(shí)沉淀。 4. 跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作 - 與產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)工程師、軟件開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)合作，明確需求并制定技術(shù)方案。 - 支持業(yè)務(wù)部門(mén)解決技術(shù)難題，提供算法層面的專(zhuān)業(yè)建議。 任職要求 1. 教育背景 - 計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、電子工程或相關(guān)專(zhuān)業(yè)本科及以上學(xué)歷。 可以全英文閱讀學(xué)習(xí)新軟件及技術(shù)文檔。 2. 技術(shù)要求 - 精通數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，熟悉常見(jiàn)算法設(shè)計(jì)思想（如動(dòng)態(tài)規(guī)劃、貪心算法、分治策略等）。 - 熟練掌握至少一門(mén)編程語(yǔ)言（Python/Java/C++等），具備良好的代碼規(guī)范。 - 熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)框架（如Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）及算法（如分類(lèi)、聚類(lèi)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）。 - 有分布式系統(tǒng)、高性能計(jì)算或大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（如Spark/Hadoop）者優(yōu)先。 3. 工具與技能 - 熟練使用Git、Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境，了解Docker/Kubernetes等容器化技術(shù)。 - 熟悉數(shù)據(jù)庫(kù)（SQL/NoSQL）及數(shù)據(jù)可視化工具者加分。 4. 軟性能力 - 邏輯清晰，具備優(yōu)秀的問(wèn)題分析與解決能力。