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Alder Intelligence 是一家以大模型與大數(shù)據(jù)為核心技術(shù) 的 AI4S（AI for Science）創(chuàng)新型初創(chuàng)公司。專注于將 人工智能與氣象氣候科學(xué)深度融合，通過多智能體與生成式AI技術(shù)，構(gòu)建智能化的氣象模擬與氣候分析平臺，讓復(fù)雜的天氣模擬、氣候預(yù)測與科研分析變得更簡單、更高效、更智能。致力于打造下一代科學(xué)智能平臺，服務(wù)于科研機構(gòu)、能源企業(yè)及政府氣候部門。
工作內(nèi)容：
1.參與基于大語言模型（LLM）與多智能體（Multi-Agent）的科研智能體系統(tǒng)研發(fā)；
2.協(xié)助實現(xiàn)氣象氣候數(shù)據(jù)的建模、特征提取與模型優(yōu)化（包括時間序列建模、擴散模型、模式訂正等）；
3.參與AI4S方向算法研究，如數(shù)據(jù)驅(qū)動的氣候預(yù)測、AI+數(shù)值模式模擬、智能數(shù)據(jù)分析等；
4.協(xié)助開發(fā)與優(yōu)化機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)或強化學(xué)習(xí)相關(guān)模塊；
5.支持團隊在科研AI應(yīng)用、智能問答與自動化分析方向的實驗性探索；
6.參與撰寫技術(shù)報告或論文式研究成果。
崗位要求：
1.專業(yè)背景：
?計算機科學(xué)、地球科學(xué)、大氣科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
2.技術(shù)能力：
?熟悉 Python或任何一門編程語言，掌握常見的機器學(xué)習(xí)或深度學(xué)習(xí)框架（PyTorch / TensorFlow）；
?了解大語言模型、智能體技術(shù)、機器學(xué)習(xí)或科學(xué)計算（NumPy、xarray、netCDF）者優(yōu)先；
?具備基本的數(shù)據(jù)清洗、特征工程及模型評估能力；
3.科研素養(yǎng)與跨學(xué)科思維：
?對“AI+科研”方向有濃厚興趣，樂于探索人工智能在氣候科學(xué)/地球科學(xué)中的創(chuàng)新應(yīng)用；
?具備良好的邏輯思維與自我驅(qū)動能力，能快速理解復(fù)雜系統(tǒng)與科研問題；
4.加分項：
?有科研項目、論文、開源項目或比賽經(jīng)驗者優(yōu)先；
?熟悉 WRF、ERA5、GFS等氣象數(shù)值模式或再分析數(shù)據(jù)者優(yōu)先；
?英文閱讀能力良好，能理解科研論文或英文API文檔。