崗位職責:
1.數(shù)據(jù)處理加工平臺建設:深度參與數(shù)據(jù)處理加工平臺的全流程開發(fā),涵蓋需求分析、架構設計、代碼編寫與測試優(yōu)化等環(huán)節(jié),確保平臺具備高效的數(shù)據(jù)處理能力與穩(wěn)定的運行性能。
2.數(shù)據(jù)存儲與管理:負責數(shù)據(jù)存儲方案的設計與實施,優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲結構,保障數(shù)據(jù)的安全性、完整性與可訪問性;同時,參與數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)庫的日常維護與管理工作,及時處理數(shù)據(jù)異常問題。
3.數(shù)據(jù)接口開發(fā):根據(jù)業(yè)務需求,開發(fā)標準化的數(shù)據(jù)接口,實現(xiàn)數(shù)據(jù)處理加工平臺與公司其他系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交互與共享,促進數(shù)據(jù)在各業(yè)務環(huán)節(jié)的流通與利用。
4.以數(shù)據(jù)為核心的AI產(chǎn)品研發(fā):深度參與以數(shù)據(jù)為核心的AI應用全流程開發(fā),涵蓋需求分析、架構設計、代碼編寫與測試優(yōu)化等環(huán)節(jié),確保應用的安全性、易用性與穩(wěn)定性。
5.技術研究與創(chuàng)新:持續(xù)關注數(shù)據(jù)處理、AI 應用等領域的前沿技術,探索新技術在教育出版數(shù)據(jù)業(yè)務中的應用場景,推動公司數(shù)據(jù)業(yè)務與 AI 應用的技術創(chuàng)新與發(fā)展。
6.協(xié)作與支持:與產(chǎn)品、設計、測試等團隊緊密協(xié)作,共同推進項目的順利交付;為業(yè)務部門提供數(shù)據(jù)技術支持,解答數(shù)據(jù)相關問題,助力業(yè)務決策。
任職要求:
1.專業(yè)背景:計算機科學與技術、軟件工程、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科及以上學歷,具備扎實的專業(yè)理論基礎。
2.技術能力:熟練掌握至少一種后端開發(fā)語言(如 Java、Python、Go 等)或前端開發(fā)技術(如 JavaScript、Vue.js、React.js 等);熟悉數(shù)據(jù)庫原理與 SQL 語言,有數(shù)據(jù)庫設計與優(yōu)化經(jīng)驗;了解數(shù)據(jù)處理與分析的基本方法與工具,如 Hadoop、Spark、Pandas 等。
3.項目經(jīng)驗:具有數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)平臺開發(fā)相關項目經(jīng)驗,能夠獨立完成模塊開發(fā)與調試工作;熟悉軟件開發(fā)流程,具備良好的代碼編寫規(guī)范與文檔撰寫能力。
4.學習與溝通能力:具備較強的學習能力,能夠快速掌握新技術與新知識;良好的溝通能力與團隊協(xié)作精神,能夠在跨部門團隊中高效工作。
5.加分條件 :有 AI 應用開發(fā)經(jīng)驗,熟悉機器學習、深度學習框架(如 TensorFlow、PyTorch 等),或有自然語言處理、計算機視覺等領域的實踐經(jīng)驗;了解教育出版行業(yè)業(yè)務流程,對教育數(shù)據(jù)的特點與應用場景有一定認識;持有相關技術認證證書,如 AWS 認證、阿里云認證、華為云認證等。