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一、崗位職責(zé)
1. 場景挖掘與產(chǎn)品規(guī)劃
- 探索大模型在電商場景的應(yīng)用（如智能導(dǎo)購、用戶流失預(yù)警、商機(jī)挖掘、數(shù)字人直播），設(shè)計差異化解決方案。
- 制定長期產(chǎn)品技術(shù)路線圖，定義可量化目標(biāo)（如GMV提升、商家采納率）。
2. 需求轉(zhuǎn)化與技術(shù)落地
- 將業(yè)務(wù)需求拆解為AI可落地的功能模塊（如對話式導(dǎo)購、經(jīng)營報告自動生成、商品標(biāo)簽系統(tǒng)），輸出PRD及原型設(shè)計。
- 協(xié)同算法團(tuán)隊評估技術(shù)可行性（模型選型、RAG優(yōu)化、Prompt工程），推動模型訓(xùn)練與部署。
3. 效果優(yōu)化與數(shù)據(jù)驅(qū)動
- 建立評估體系（準(zhǔn)確率、召回率、KS值），通過AB測試驗(yàn)證模型效果，量化商業(yè)價值（如流失率降低5%）。
- 監(jiān)控數(shù)據(jù)漂移與模型衰減，迭代特征工程及交互體驗(yàn)。
4. 行業(yè)研究與創(chuàng)新探索
- 跟蹤競品動態(tài)（如阿里千牛、抖音電商AI功能），預(yù)研Agent框架、多模態(tài)交互等新技術(shù)在電商場景的適配性。
5. 跨團(tuán)隊協(xié)作與商業(yè)化
- 聯(lián)動研發(fā)、運(yùn)營、業(yè)務(wù)團(tuán)隊，管理項目全生命周期及風(fēng)險（如覆蓋率調(diào)整）。
- 設(shè)計商業(yè)化路徑，推動標(biāo)桿客戶合作及行業(yè)解決方案落地。
二、任職要求
- 本科及以上（碩士優(yōu)先），計算機(jī)/AI相關(guān)專業(yè)；
- 5年+互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)驗(yàn)，其中至少1年專注大模型（LLM/RAG/Agent）或2年AI領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)，電商/大廠背景優(yōu)先。
技術(shù)理解
- 熟悉Transformer架構(gòu)、Prompt工程、RAG原理，了解多模態(tài)模型（如GPT-4V）；
- 具備數(shù)據(jù)標(biāo)注管理、特征工程、模型評估經(jīng)驗(yàn)。
-深度理解電商邏輯（流量分發(fā)、轉(zhuǎn)化漏斗、商家痛點(diǎn)），精準(zhǔn)定位AI賦能場景。
- 獨(dú)立輸出PRD、原型及商業(yè)模式設(shè)計，平衡技術(shù)限制與業(yè)務(wù)需求。
-熟練使用SQL/Python分析數(shù)據(jù)，定義監(jiān)控指標(biāo)驅(qū)動迭代。
-持續(xù)跟蹤AI前沿（如Agent技術(shù)），快速適配業(yè)務(wù)創(chuàng)新。