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崗位職責：
1. 技術(shù)研發(fā)：負責AI大模型的技術(shù)支持，包括但不限于模型架構(gòu)設(shè)計、算法創(chuàng)新和優(yōu)化。
2. 負責基于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的模型訓練與優(yōu)化工作，具體包括數(shù)據(jù)集的構(gòu)建與預處理、模型微調(diào)與超參數(shù)優(yōu)化，以及模型性能的評估與持續(xù)改進。3. 系統(tǒng)集成：將AI大模型集成到不同的應用中，確保模型在實際應用中的高效運行。
4. 性能優(yōu)化：針對特定硬件平臺，進行模型的性能優(yōu)化，包括推理加速和資源消耗降低。
5. 團隊協(xié)作：與跨職能團隊成員合作，共同推動項目進展。
職位要求：
1. 教育背景：計算機科學、機器學習、人工智能或相關(guān)領(lǐng)域的本科以上學位。
2.技術(shù)經(jīng)驗：具備在AI大模型領(lǐng)域的實際工作經(jīng)驗，包括模型訓練、部署和優(yōu)化，精通主流AI平臺與工具的應用：對包括但不限于阿里云、百度云、騰訊云等在內(nèi)的國內(nèi)外主流AI平臺有著深入的理解和實際操作經(jīng)驗。能夠熟練運用這些平臺提供的各種工具和服務(wù)來加速模型訓練、優(yōu)化性能以及簡化部署流程。
3. 編程能力：精通至少一種編程語言，如Python，有扎實的編程基礎(chǔ)和算法實現(xiàn)能力。
4. 框架熟練度：熟練使用主流的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等。
5. 模型理解：深入理解深度學習模型，包括但不限于CNN、RNN、Transformer等架構(gòu)。
6. 優(yōu)化技術(shù)：掌握模型優(yōu)化技術(shù)，如模型剪枝、量化、蒸餾等。
7. 問題解決：具備出色的問題解決能力，能夠獨立分析和解決復雜的技術(shù)問題。
8. 溝通能力：具備良好的溝通技巧，能夠清晰地表達技術(shù)觀點和項目進展。
9. 學習合作：能夠在團隊環(huán)境中有效工作，具備協(xié)作能力，對新技術(shù)有強烈的好奇心和學習欲望，能夠快速適應技術(shù)變化。