用戶研究
核心職責(zé):
1.用戶研究與洞察構(gòu)建
?設(shè)計(jì)并執(zhí)行車主的全方位用戶研究計(jì)劃(定量問卷、定性訪談、焦點(diǎn)小組、社群聆聽、大數(shù)據(jù)分析等)。
?構(gòu)建并持續(xù)維護(hù)車主的用戶畫像(Persona)與用戶旅程地圖(Customer Journey Map),覆蓋購車、用車、充電、維保、服務(wù)、社交互動等全生命周期關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)。
?識別并量化不同用戶群體的特征、偏好、態(tài)度及價(jià)值觀差異。
2.場景化行為深度分析
?聚焦新能源特色場景:充電體驗(yàn)(家用樁/公共樁)、OTA升級、車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)、續(xù)航管理等
?解構(gòu)用戶在具體場景中的行為路徑、決策邏輯和情感體驗(yàn)
?識別場景痛點(diǎn),挖掘潛在服務(wù)機(jī)會和創(chuàng)新點(diǎn)
3.需求挖掘與趨勢預(yù)判
?基于用戶行為數(shù)據(jù)和市場趨勢,建立需求分析模型
?區(qū)分顯性需求和隱性需求,預(yù)測未來1-3年用戶需求演變
重點(diǎn):
偏重開發(fā)項(xiàng)目,高級客戶經(jīng)理劉平面試,提問:1.用戶溝通上的優(yōu)化;2.立項(xiàng)團(tuán)隊(duì)建設(shè);3.模型和算法開發(fā)工作經(jīng)歷。
這是個(gè)儲備項(xiàng)目,需要有開發(fā)閱歷,具備開發(fā)能力,但是劉丹沒有算法的經(jīng)驗(yàn),后期這個(gè)職位需求側(cè)重算法經(jīng)驗(yàn)
?定期輸出需求優(yōu)先級矩陣和機(jī)會領(lǐng)域評估
4.數(shù)據(jù)整合與分析建模
?整合車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、APP行為數(shù)據(jù)、CRM數(shù)據(jù)等多源信息
?運(yùn)用SQL、Python等工具進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、挖掘和建模
?建立關(guān)鍵指標(biāo)體系,監(jiān)測用戶行為變化趨勢
5.洞察轉(zhuǎn)化與落地推動
?將研究發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行的業(yè)務(wù)建議和產(chǎn)品需求
?制作專業(yè)分析報(bào)告和數(shù)據(jù)可視化看板
?協(xié)同產(chǎn)品、運(yùn)營、市場等部門推進(jìn)方案落地
任職要求:
?5年以上用戶研究或商業(yè)分析經(jīng)驗(yàn),有汽車行業(yè)背景優(yōu)先
?精通用戶研究方法論和數(shù)據(jù)分析技術(shù)
?熟練掌握SQL、Python等分析工具和Tableau等可視化工具
?具備優(yōu)秀的邏輯思維和商業(yè)敏感度
?出色的溝通能力和跨部門協(xié)作能力