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崗位職責(zé)： 1. 研究和理解最新的深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)和模型結(jié)構(gòu)。 2. 設(shè)計和開發(fā)大模型的算法，并進(jìn)行優(yōu)化和調(diào)試。 3. 使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行模型訓(xùn)練和驗證。 4. 分析和解決模型訓(xùn)練過程中的問題，改進(jìn)和優(yōu)化模型性能。 5. 跟蹤和應(yīng)用最新的研究成果，提高模型的準(zhǔn)確性和效率。 任職要求： 1. 博士學(xué)歷，具備扎實的數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)基礎(chǔ)和良好的數(shù)學(xué)建模能力，包括線性代數(shù)、概率論和優(yōu)化算法等。 2. 熟練掌握深度學(xué)習(xí)框架和工具，如TensorFlow、PyTorch等。 3、熟悉常見的大模型部署和推理技術(shù)，包括模型剪枝、量化、蒸餾等模型加速技術(shù)。 4. 熟悉常見的大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 5. 精通編程和算法，至少掌握Python、Java等開發(fā)語言中的一種。 6. 熟悉常見的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法，如梯度下降、反向傳播等。 7、熟悉英偉達(dá) GPU、華為昇騰tlas/海思等AI硬件平臺，并擁有實際項目經(jīng)驗。 8、熟悉Linux操作系統(tǒng)和命令行工具，具備良好的系統(tǒng)調(diào)試和故障排除能力。 9、具備良好的溝通能力和團(tuán)隊合作精神，能夠與跨部門的團(tuán)隊成員緊密合作并解決問題。 10、具備解決問題的能力，能夠快速學(xué)習(xí)和適應(yīng)新的技術(shù)和工具。