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1.參與需求分析，分析源數(shù)據(jù)以及各需求取數(shù)邏輯。調(diào)研公司相關(guān)表關(guān)系，以便于日后的工作操作。 2.MAPPING映射等構(gòu)建和設(shè)計(jì)。映射關(guān)系表填寫等 3.進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，轉(zhuǎn)換，加載處理，根據(jù)需求指標(biāo)和業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行SQL編寫，得到目標(biāo)表。 4.獨(dú)自完成測(cè)試，與組內(nèi)人員一起驗(yàn)證數(shù)據(jù)的邏輯和指標(biāo)，根據(jù)測(cè)試修改bug。持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化ETL、分析處理、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等流程，協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)壓力。 5.MoiaControl監(jiān)控以及問題解決，VP流程管理等。 6.數(shù)據(jù)資產(chǎn)整理 7.通過構(gòu)建用戶標(biāo)簽體系，從多個(gè)維度監(jiān)控客戶數(shù)據(jù)，并將其應(yīng)用于個(gè)性化推薦和智能投顧等領(lǐng)域 8.通過客戶數(shù)據(jù)和交易數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，完善客戶標(biāo)簽和畫像，為產(chǎn)品、運(yùn)營(yíng)、風(fēng)控和營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)支撐，并提出優(yōu)化建議。 9.使用FineBl搭建可視化報(bào)表，以供決策。