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崗位職責：
1、優(yōu)化 CPU 調度策略，針對 AI 訓練 / 推理場景，優(yōu)化 x86/ARM 處理器與 AI 加速卡的通信效率；優(yōu)化 NVMe SSD、RAID 陣列的 I/O 性能，設計網(wǎng)絡協(xié)議棧及負載均衡策略；調優(yōu) GPU/TPU 資源分配，優(yōu)化模型推理框架性能；
2、優(yōu)化硬件初始化流程，開發(fā)或適配工業(yè)軟件驅動，調整 Linux 內核參數(shù)，優(yōu)化 Docker/Kubernetes 資源調度，確保 AI 訓練任務與工業(yè)軟件在容器化環(huán)境下的性能隔離與共享；
3、設計壓力測試方案，驗證系統(tǒng)在極端場景下的魯棒性；優(yōu)化散熱與電源管理，降低硬件故障率；
4、與系統(tǒng)設計 SE 協(xié)作，優(yōu)化硬件架構以適配軟件需求，支持測試驗證團隊制定測試標準，配合售前團隊完成客戶 PoC 測試，輸出性能白皮書及優(yōu)化方案。
任職要求：
1、碩士及以上學歷，計算機科學、電子工程、人工智能或相關專業(yè)；
2、10 年以上高性能計算、服務器或 AI 設備系統(tǒng)優(yōu)化經(jīng)驗，5 年以上服務器 / 存儲 / 網(wǎng)絡 / AI 多領域交叉優(yōu)化經(jīng)驗；
3、主導過至少 3 款高性能計算產(chǎn)品的系統(tǒng)優(yōu)化項目，有人工智能一體機或工業(yè)設計一體機調優(yōu)經(jīng)驗者優(yōu)先；
4、精通 x86/ARM 架構、NUMA 技術、IPMI 遠程管理，熟悉 NVMe 協(xié)議、RAID 技術、存儲虛擬化，掌握 TCP/IP 協(xié)議棧、SDN 技術、10G/25G 以太網(wǎng)調試，熟悉AI主流大模型、PyTorch框架、模型壓縮與推理加速技術；熟練使用 perf、oprofile、nmon、Wireshark 等工具，精通 C/C++、Python，具備 Linux 內核模塊開發(fā)或 Shell 腳本自動化能力，掌握 ANSYS 熱仿真、HPL/HPCG 基準測試工具；
5、對服務器、存儲、網(wǎng)絡及 AI 技術的交叉融合有深刻理解，能快速定位復雜系統(tǒng)瓶頸；邏輯嚴謹，具備 “從芯片到應用” 的全鏈路問題分析能力；出色的跨團隊協(xié)作能力，擅長與硬件、軟件、測試團隊高效溝通。