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崗位職責(zé)： 1、研究和開發(fā)人工智能算法和模型，解決產(chǎn)品研發(fā)、行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)際問(wèn)題； 2、負(fù)責(zé)大模型驅(qū)動(dòng)的 AI 智能體框架的實(shí)現(xiàn)、評(píng)估與優(yōu)化，并參與數(shù)據(jù)處理、評(píng)估和優(yōu)化。 與團(tuán)隊(duì)合作，實(shí)現(xiàn)算法的應(yīng)用和部署并參與構(gòu)建產(chǎn)品原型； 3、設(shè)計(jì)微調(diào)方案、適配算法和調(diào)優(yōu)工程方案，結(jié)合智能體應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)最佳效果與性能； 4、跟蹤與研究 AI 智能體相關(guān)前沿技術(shù)，并針對(duì)大模型推理與規(guī)劃、工具使用、結(jié)構(gòu)化輸出等提出創(chuàng)新性方案。 任職資格： 1、研究生及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、人工智能或數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)，3年以上的算法相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn); 2、了解主流大模型的原理和特點(diǎn)；參與過(guò)大模型相關(guān)開發(fā)工作，包括但不限于:數(shù)據(jù)清洗、訓(xùn)練框架開發(fā)、評(píng)測(cè)、推理部署等;有針對(duì)開源模型實(shí)際微調(diào),并使其形成行業(yè)領(lǐng)域模型者優(yōu)先; 3、精通 Python，熟悉Java、GO、Vue等，熟悉常用框架如PyTorch,TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架; 4、熟悉大語(yǔ)言模型的增量預(yù)訓(xùn)練、指令微調(diào)、偏好微調(diào)等多種訓(xùn)練方法，有全場(chǎng)景訓(xùn)練實(shí)戰(zhàn)落地經(jīng)驗(yàn); 5、熟悉全參數(shù)、LoRA、QLoRA等微調(diào)方法,有微調(diào)場(chǎng)景落地經(jīng)驗(yàn); 6、熟悉數(shù)據(jù)收集、清洗和預(yù)處理的流程，有訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)造落地經(jīng)驗(yàn)。