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1.任職資格： （1）本科及以上學(xué)歷，5年及以上技術(shù)研發(fā)工作經(jīng)歷，熟練掌握一種主流編程語言，如 java、PHP、Go、Python 等。 （2）實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)豐富，對 MySQL、Redis、Kafka、Doris、ElasticSearch 等基礎(chǔ)組件，不僅有理論認(rèn)知，更深入理解其原理與實(shí)際應(yīng)用場景。 （3）熟悉TensorFlow/PyTorch框架，有2年以上機(jī)器學(xué)習(xí)平臺開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。 （4）具有大模型應(yīng)用開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有 RAG/NL2SQL/ChatBI/NL2API/Agent 等模塊研發(fā)與應(yīng)用落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 （5）深入了解AI Agents技術(shù)棧，掌握LangChain/Llamaindex等LLM開發(fā)工具框架，有豐富的智能體開發(fā)和Prompt Engineering經(jīng)驗(yàn)。 （6）熟悉常見的大規(guī)模模型結(jié)構(gòu)，如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。 2.工作內(nèi)容： （1）負(fù)責(zé)大語言模型在垂直場景的核心能力研發(fā)，包括模型微調(diào)、算法調(diào)優(yōu)及性能優(yōu)化。 （2）優(yōu)化在線推理性能及策略，提升模型應(yīng)用效率；探索大模型在垂直場景的前沿算法，推動(dòng)技術(shù)落地。 （3）深入研究LLM技術(shù)發(fā)展趨勢，結(jié)合業(yè)務(wù)領(lǐng)域問題，設(shè)計(jì)高效、可擴(kuò)展且具有前瞻性的大模型解決方案。 （4）使用LLM開發(fā)工具框架（如Langchain、llamaIndex、AutoGen），整合智能體與大模型檢索增強(qiáng)生成技術(shù)(RAG)的開發(fā)。 3.工作地：濟(jì)南