1、算法開發(fā)與優(yōu)化?
設(shè)計并實現(xiàn)機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型(CNN、Transformer等),完成訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)及部署。
針對業(yè)務(wù)需求定制算法方案,優(yōu)化模型性能與魯棒性。
2、技術(shù)落地與協(xié)作?
對接產(chǎn)品需求,推動算法在能源負荷預(yù)測、能源調(diào)度優(yōu)化等場景的工程化落地。協(xié)同開發(fā)團隊完成系統(tǒng)聯(lián)調(diào),提供技術(shù)文檔與代碼維護支持。
3、前沿技術(shù)研究?
跟蹤大模型、多模態(tài)融合等前沿技術(shù),探索其在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用創(chuàng)新。
任職要求:
1、本科及以上學(xué)歷,計算機、數(shù)學(xué)、電子工程等相關(guān)專業(yè);
2、精通Python/C++,熟練使用PyTorch/TensorFlow框架等工具庫。
掌握機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)算法(分類、聚類)及深度學(xué)習(xí)模型(BERT、YOLO系列);
3、具備大模型RNG、微調(diào)(LoRA)、文本挖掘經(jīng)驗。
4、掌握LangChain、Dify、Flowise等主流智能體開發(fā)框架,熟悉AutoGen/CrewAI等多智能體協(xié)作架構(gòu)智能體開發(fā)。
5、具備風(fēng)光、電力等能源垂直行業(yè)算法落地案例;能源AI? 電力系統(tǒng)建模、風(fēng)光功率預(yù)測算法能力。