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1. 數(shù)據(jù)產(chǎn)品統(tǒng)籌與研發(fā)：負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)平臺產(chǎn)品的需求管理、設(shè)計(jì)及商業(yè)化落地，結(jié)合用戶需求與技術(shù)架構(gòu)完成產(chǎn)品規(guī)劃和原型設(shè)計(jì)；洞察行業(yè)趨勢與客戶痛點(diǎn)，評估市場機(jī)會，主導(dǎo)孵化數(shù)據(jù)驅(qū)動的解決方案和行業(yè)應(yīng)用；協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)開發(fā)、算法及業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)，推動產(chǎn)品研發(fā)、迭代優(yōu)化及效果驗(yàn)證，制定推廣策略以實(shí)現(xiàn)商業(yè)價(jià)值。
2. 數(shù)據(jù)治理與合規(guī)管理：根據(jù)國家法規(guī)及上級要求，建立公司數(shù)據(jù)管理體系，包括數(shù)據(jù)分類分級、隱私保護(hù)、安全規(guī)范及質(zhì)量管理標(biāo)準(zhǔn)；完善數(shù)據(jù)全生命周期（采集、存儲、處理、應(yīng)用）的安全防護(hù)與合規(guī)監(jiān)測機(jī)制；落實(shí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，制定數(shù)據(jù)管理規(guī)定，確保符合監(jiān)管報(bào)送要求，提升數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與規(guī)范化水平。
3. 數(shù)據(jù)資產(chǎn)與中臺建設(shè)：規(guī)劃并優(yōu)化企業(yè)級數(shù)據(jù)架構(gòu)（如數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺），提升數(shù)據(jù)處理效率；梳理業(yè)務(wù)需求，搭建指標(biāo)體系、報(bào)表體系及標(biāo)簽體系，推動數(shù)據(jù)資產(chǎn)化；建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資源目錄和元數(shù)據(jù)管理機(jī)制，支撐業(yè)務(wù)分析與決策需求。
4.數(shù)據(jù)戰(zhàn)略執(zhí)行與跨部門協(xié)同：承接上級數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，制定公司級數(shù)據(jù)管理政策并監(jiān)督執(zhí)行；統(tǒng)籌業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)治理，推動跨部門數(shù)據(jù)協(xié)作；在網(wǎng)絡(luò)安全框架下，確保數(shù)據(jù)應(yīng)用的安全性與合規(guī)性，促進(jìn)數(shù)據(jù)價(jià)值在業(yè)務(wù)場景中的有效釋放。
5.數(shù)據(jù)能力提升與文化推廣：研究行業(yè)先進(jìn)案例，提煉最佳實(shí)踐指導(dǎo)內(nèi)部數(shù)據(jù)應(yīng)用；通過培訓(xùn)與知識共享，提升團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)治理、算法應(yīng)用等方面的能力；推動數(shù)據(jù)文化建設(shè)，增強(qiáng)全員數(shù)據(jù)思維，建立高效的數(shù)據(jù)驅(qū)動決策機(jī)制。

任職要求：

1. 學(xué)歷與專業(yè)：大學(xué)本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
2. 工作經(jīng)驗(yàn)：具備1.5-8年數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)治理及數(shù)據(jù)架構(gòu)（數(shù)據(jù)倉庫/數(shù)據(jù)湖/數(shù)據(jù)中臺）相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，熟悉采購與供應(yīng)鏈領(lǐng)域，有數(shù)據(jù)類產(chǎn)品、工具類產(chǎn)品或平臺類產(chǎn)品設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，具備“數(shù)據(jù)+AI”產(chǎn)品設(shè)計(jì)能力者優(yōu)先，對數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)場景及數(shù)據(jù)治理、標(biāo)簽體系等有深入理解。
3. 專業(yè)技能：熟悉DAMA-DMBOK等數(shù)據(jù)治理方法論，精通數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量管理及元數(shù)據(jù)/主數(shù)據(jù)管理；掌握數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺架構(gòu)及Hadoop/Spark/Flink等技術(shù)，熟練使用SQL及主流數(shù)據(jù)庫（MySQL，達(dá)夢等國產(chǎn)信創(chuàng)數(shù)據(jù)庫），了解NoSQL更佳；熟悉數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)法規(guī)，具備數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化及數(shù)據(jù)產(chǎn)品化能力。
4. 核心素質(zhì)：邏輯思維清晰，具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)作與溝通能力，有項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，能推動數(shù)據(jù)產(chǎn)品從設(shè)計(jì)到落地，并持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)以適應(yīng)業(yè)務(wù)需求。