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工作職責(zé)： 1. 負(fù)責(zé)相關(guān)模型與算法的設(shè)計(jì)、訓(xùn)練/實(shí)現(xiàn)、評估與調(diào)優(yōu)工作； 2. 參與算法相關(guān)的創(chuàng)新型平臺、工具與產(chǎn)品的研發(fā)工作； 3. 負(fù)責(zé)算法相關(guān)技術(shù)的跟蹤、科研項(xiàng)目申報(bào)、專利與論文的發(fā)表； 4. 參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)和需求調(diào)研。 任職資格： 1. 第一學(xué)歷為985/211或同等級別大學(xué)計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)，3年以上算法工作經(jīng)驗(yàn)； 2. 有良好的學(xué)習(xí)能力、動手能力、表達(dá)能力與團(tuán)隊(duì)合作能力； 3. 具有較強(qiáng)的編程能力，熟練使用Python語言，熟悉Pytorch、Tensorflow、Paddle等至少一種深度學(xué)習(xí)主流框架；

NLP算法方向： ? 熟練掌握NLP基礎(chǔ)知識和算法，如詞向量、詞性標(biāo)注、句法分析、機(jī)器翻譯等； ? 熟悉Transformer、BERT、GPT、DeepSeek等模型的模型結(jié)構(gòu)和核心算法； ? 熟悉LoRA、QLoRA等參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)，熟悉PPO、DPO等算法原理； ? 精通Prompt工程、RAG、Agent等LLM主流應(yīng)用技術(shù)，使用過LangChain/LangGraph或同類LLM應(yīng)用開發(fā)框架；或精通大模型繼續(xù)預(yù)訓(xùn)練、模型SFT、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)，具有模型剪枝、蒸餾等模型壓縮相關(guān)經(jīng)驗(yàn)；

推薦算法方向： ? 熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法原理和技術(shù)，具備實(shí)際項(xiàng)目應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)； ? 熟悉協(xié)同過濾、矩陣分解、FM/FFM等經(jīng)典算法，精通召回/粗排/精排/重排全鏈路技術(shù)； ? 熟悉大語言模型（LLM）在推薦系統(tǒng)的應(yīng)用范式，包括但不限于Prompt優(yōu)化、Embedding增強(qiáng)、Agent決策架構(gòu)設(shè)計(jì)；

CV算法方向： ? 熟練掌握計(jì)算機(jī)視覺的基本理論與常見算法； ? 精通圖像分類、目標(biāo)檢測、語義分割等核心任務(wù)； ? 具備經(jīng)典模型（如CNN、YOLO）的實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)。