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1、碩士2年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)或本科4年以上相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn);

2、熟悉必須的專(zhuān)業(yè)技能，熟悉SQL等開(kāi)發(fā)技術(shù)，熟悉主流數(shù)據(jù)庫(kù)，中間件技術(shù)，具備數(shù)據(jù)治理或業(yè)務(wù)需求分析能力；

3、能獨(dú)立完成程序設(shè)計(jì)、功能設(shè)計(jì)及編碼開(kāi)發(fā)和調(diào)試工作；

4、良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)同工作能力，善于分享和總結(jié)；

5、良好的壓力承受能力和工作品質(zhì)。

1. 熟悉運(yùn)用 MySQL、Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)； 2. 掌握利用 Spark 分布式計(jì)算框架，Spark 作業(yè)提交和執(zhí)行流程； 3. 掌握利用 Spark SQL 進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、查詢、統(tǒng)計(jì)； 4. 熟悉 Hadoop，Hive，Sqoop、dataX 等組件，熟悉 MR 過(guò)程； 5. 理解 Hadoop 的分布式文件系統(tǒng) HDFS 的整體運(yùn)行機(jī)制； 6. 熟悉 Hive 的運(yùn)行機(jī)制，熟練使用 Hive 窗口函數(shù)； 7. 掌握 Flume 進(jìn)行多種數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)采集，自定義 Source 實(shí)現(xiàn)日志采集過(guò)程中的偏移量維護(hù)； 8. 熟悉數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)及數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)搭建流程； 9. 掌握 Kafka 原理，實(shí)現(xiàn)流式數(shù)據(jù)的過(guò)濾和分析，熟悉 Kafka 的機(jī)制； 10. 了解 Hbase 的存儲(chǔ)原理，Hbase 存儲(chǔ)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的毫秒檢索。