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崗位職責(zé)：
1. 負(fù)責(zé)機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)模型的設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)、訓(xùn)練、調(diào)優(yōu)、驗(yàn)證及及部署，持續(xù)優(yōu)化算法性能。
2. 解決模型在真實(shí)環(huán)境中的性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)高效穩(wěn)定的生產(chǎn)部署。
3. 負(fù)責(zé)畜牧/農(nóng)業(yè)場(chǎng)景下的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)（如：動(dòng)物個(gè)體識(shí)別、行為分析、表型自動(dòng)測(cè)量等圖像識(shí)別任務(wù)）。
4. 負(fù)責(zé)AI模型的研發(fā)與落地，如多模態(tài)數(shù)據(jù)（文本、圖像、結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）的聯(lián)合分析模型。
4. 跟蹤AI前沿技術(shù)，提供對(duì)人工智能技術(shù)的深度洞察，結(jié)合項(xiàng)目及產(chǎn)品需要進(jìn)行借鑒和引入。
5. 探索AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用潛力，推動(dòng)技術(shù)驗(yàn)證與原型開(kāi)發(fā)。
6. 參與AI相關(guān)知識(shí)產(chǎn)權(quán)申報(bào)及技術(shù)產(chǎn)品化研究；

崗位要求：
計(jì)算機(jī)科學(xué)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等等相關(guān)專(zhuān)業(yè)；
2年以上深度學(xué)習(xí)/機(jī)器學(xué)習(xí)項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)或碩士以上學(xué)歷。

必備技能：
1. 扎實(shí)的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)理論和技術(shù)基礎(chǔ)
2. 熟練掌握Python及主流AI框架（PyTorch/TensorFlow/Keras）。
3. 精通深度學(xué)習(xí)（CNN/RNN/GNN/Transformer）及傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法（XGBoost、SVM等）。
4. 熟悉知識(shí)圖譜全流程技術(shù)（實(shí)體抽取、Neo4j/圖數(shù)據(jù)庫(kù)、圖嵌入算法）。
5. 掌握Pandas, NumPy，熟悉SQL，具備處理大規(guī)模數(shù)據(jù)的經(jīng)驗(yàn)。
6. 熟練使用Linux開(kāi)發(fā)環(huán)境和Git版本控制。

優(yōu)先考慮：
1. 熟悉大語(yǔ)言模型、圖像識(shí)別技術(shù)者優(yōu)先。
2. 有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)（Hadoop/Spark/Dask）者優(yōu)先。
3. 熟悉生物信息學(xué)工具（如Biopython、GATK）或遺傳學(xué)基礎(chǔ)者優(yōu)先。
4. 熟悉云計(jì)算平臺(tái)（AWS/Azure/阿里云）及模型服務(wù)化（Docker、Flask/FastAPI）者優(yōu)先。

其他要求：
1. 良好的邏輯思維能力與跨學(xué)科學(xué)習(xí)能力，能快速理解業(yè)務(wù)需求。
2. 較強(qiáng)的抗壓能力，適應(yīng)階段性高強(qiáng)度開(kāi)發(fā)任務(wù)。