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1，研究和開發(fā)計算機視覺領域算法，包括并不限于目標檢測、跟蹤、圖像識別等，持續(xù)優(yōu)化算法性能，確保實際應用場景中都滿足客戶和市場要求。 2，設計和實現(xiàn)大規(guī)模的計算機視覺應用系統(tǒng)，對這些系統(tǒng)進行持續(xù)的維護和優(yōu)化，以滿足不斷變化的業(yè)務需求。 3，與開發(fā)團隊緊密合作，完成高質(zhì)量的代碼編寫、測試和文檔編寫工作，確保代碼的可靠性和穩(wěn)定性。 4，參與開發(fā)和研究，為業(yè)務、管理團隊的重要決策提供技術(shù)支持和解決方案。 5，熟悉并掌握機器學習\深度學習算法\大模型等的理論知識和應用技術(shù)，能夠運用這些技術(shù)解決實際問題。 6，跟蹤計算機視覺領域新技術(shù)的發(fā)展，掌握國內(nèi)外前沿技術(shù)的動態(tài)，能夠參與到相關學術(shù)研究范圍的技術(shù)交流中，完成政府項目相關技術(shù)方案的編寫。

二、崗位技能：

1，視覺算法和圖像處理技能：需要熟練掌握計算機視覺和圖像處理的基本原理、算法和技術(shù)，包括但不限于邊緣檢測、圖像分割、特征提取、目標檢測和跟蹤等。 2，編程技能：具備良好的編程能力，能夠使用至少一種編程語言（如Python、C++）進行高效的圖像處理和計算機視覺算法的開發(fā)。熟悉相關的開發(fā)工具和框架，進行系統(tǒng)集成和優(yōu)化。 3，深度學習和機器學習技能：熟悉深度學習的基本原理和各個算法模型，包括但不限于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡（CNN）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等。熟悉常見深度學習訓練框架，如TensorFlow或PyTorch。 4，數(shù)學和統(tǒng)計學基礎：具備扎實的數(shù)學和統(tǒng)計學基礎。 5，系統(tǒng)集成和調(diào)試能力：具備將圖像處理算法和相機設備有效地融合到整個系統(tǒng)中的能力，能夠進行功能驗證、性能優(yōu)化和故障排除。 6，學習和創(chuàng)新能力：具備持續(xù)跟蹤視覺算法領域的最新進展，了解前沿技術(shù)，并具備將其應用到實際項目中的能力。具備創(chuàng)新思維，能夠提出新的算法或改進現(xiàn)有算法，以滿足不斷變化的業(yè)務需求。

三、基本條件：

1，具備本科及以上的相關理工科專業(yè)畢業(yè)背景，如數(shù)學、計算機、電子、通信、控制、光學、儀器等，具備數(shù)學、物理理論基礎和計算機算法、軟件等技術(shù)領域的知識。 2，擁有至少3年及以上的相關領域工作經(jīng)驗。 3，掌握計算機視覺和數(shù)據(jù)分析技能，熟悉常用的數(shù)字圖像處理、計算機視覺、機器學習、模式識別、數(shù)字信號處理等領域算法。精通至少一種編程語言，如C/C++或Python；熟悉常用的軟件設計流程、擁有良好的軟件工程思想以及熟練掌握相關開發(fā)環(huán)境和工具。 4，具備較強的分析、判斷和解決問題的能力。