1、掌握mysql、oracle、postgresql等一種或多種數(shù)據(jù)庫，會編寫函數(shù)、存儲過程,能進行數(shù)據(jù)庫查詢性能調(diào)優(yōu)和常見問題處理；
2、熟悉常用etl工具，如datastage、kettle、datax，能使用工具進行數(shù)據(jù)的處理；
3、熟悉大數(shù)據(jù)相關技術(shù)，對hadoop(hdfs/mapreduce/hive/hbase)生態(tài)有所了解,了解常用數(shù)據(jù)接入組件datax、sqoop、flumen等一種或多種；
4、掌握一種或多種計算框架和消息隊列：spark、flink、kafka等；
5、掌握greenplum、doris等一種或多種olap數(shù)據(jù)庫，進行相關模型的設計和數(shù)據(jù)管理；
6、掌握python、java、scala等一種或多種編程語言；
7、熟悉數(shù)據(jù)需求分析、數(shù)據(jù)探查、數(shù)據(jù)模型設計、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理等理論方法，會使用工具(powerdesigne、pdmaner)進行數(shù)據(jù)模型設計和關系圖梳理；