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崗位職責：
負責多模態(tài)大模型訓練數(shù)據(jù)集的篩選、審核與整理，確保數(shù)據(jù)的高質(zhì)量與多樣性；
根據(jù)項目需求制定數(shù)據(jù)篩選標準，對原始數(shù)據(jù)進行去重、去噪、異常檢測及內(nèi)容敏感性篩查；
對文本、語音、圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)進行有效標注、過濾、清洗及采集，構(gòu)建高質(zhì)量語料庫；
協(xié)助研發(fā)團隊，不斷迭代和優(yōu)化數(shù)據(jù)篩選流程，提升數(shù)據(jù)處理的自動化和效率；
維護數(shù)據(jù)處理相關(guān)文檔，輸出數(shù)據(jù)質(zhì)量評估報告，保證數(shù)據(jù)合規(guī)性、安全性和隱私保護；
跟進大模型前沿進展和開源數(shù)據(jù)集動態(tài)，優(yōu)化現(xiàn)有數(shù)據(jù)采集和處理方法。
任職要求：
本科及以上學歷，計算機、信息管理、數(shù)據(jù)科學、語言學等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先；
熟悉大模型訓練數(shù)據(jù)的基本類型與標準，了解基本的數(shù)據(jù)標注、去重、清洗流程；
熟練使用Python等腳本語言，掌握常用數(shù)據(jù)處理庫（如pandas、numpy等），了解數(shù)據(jù)庫操作優(yōu)先；
具備良好的數(shù)據(jù)敏感性，能夠準確判斷和把控文本、圖片等數(shù)據(jù)內(nèi)容的合規(guī)性與噪聲風險；
工作細致嚴謹，有較強的數(shù)據(jù)處理和歸納總結(jié)能力，有數(shù)據(jù)標注、搜索、審核或內(nèi)容運營經(jīng)驗者優(yōu)先；
有團隊協(xié)作精神，溝通能力強，具備良好的責任心和自我學習能力。
加分項：
有大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)清洗實踐經(jīng)驗；
有AI/NLP領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理/生成相關(guān)工作經(jīng)驗；
熟悉常見的AI大模型（如GPT、Llama等）研發(fā)流程及開源語料采集；
有英文能力可協(xié)助多語種數(shù)據(jù)處理者優(yōu)先。