崗位職責(zé):
1、負(fù)責(zé)公司AI應(yīng)用的算法研究與開發(fā),優(yōu)化和改進(jìn)算法性能。包括但不限于:文本分類、文本打標(biāo)、文本生成、文本匹配、知識(shí)圖譜、信息檢索、文本概要、業(yè)務(wù)相關(guān)性分析等。
2、負(fù)責(zé)LLM大模型的選型、數(shù)據(jù)特征工程、微調(diào)、推理,設(shè)計(jì)基于大模型的場(chǎng)景化實(shí)現(xiàn)方案。
3、負(fù)責(zé)LLM大模型服務(wù)框架的優(yōu)化開發(fā),拉通應(yīng)用層與基礎(chǔ)大模型接口等能力。
4、智能應(yīng)用開發(fā)、智能體開發(fā)。
5、GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等。
任職要求:
1、至少精通python/Java/Rust中的一種編程語言,能編碼實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的業(yè)務(wù)邏輯;有服務(wù)化工程化框架開發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先,如SSM、django等。
2、精通AI領(lǐng)域算法,不限于自然語言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法;至少熟練掌握PyTorch、numpy、TensorFlow等框架中的一種。
3、熟悉AI大模型技術(shù)原理和主流預(yù)訓(xùn)練模型特點(diǎn),有深入的研究和實(shí)踐,包括但不限于預(yù)訓(xùn)練、特征工程、微調(diào)、模型度量和分析;熟悉langchain、agent、向量數(shù)據(jù)庫、embedding等技術(shù)者優(yōu)先。
4、了解GPU推理效率優(yōu)化,GPU集群利用優(yōu)化,虛擬化等經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。
5、了解數(shù)據(jù)倉庫,有大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)優(yōu)先。
6、有在頂會(huì)、期刊發(fā)表過論文或知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)人工智能實(shí)習(xí)工作經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
7、政治素質(zhì)好,遵守紀(jì)律,品行端正,愛崗敬業(yè)。工作踏實(shí)、認(rèn)真、積極主動(dòng),具備強(qiáng)烈的責(zé)任心及團(tuán)隊(duì)精神。
8、每周實(shí)習(xí)時(shí)間不低于3天。