崗位職責(zé):
1.RAG系統(tǒng)開發(fā)與優(yōu)化;
負(fù)責(zé)基于RAG的大模型開發(fā)與性能指標(biāo)優(yōu)優(yōu),提升模型在問答、對(duì)話等任務(wù)中的表現(xiàn);
2.數(shù)據(jù)檢索模塊設(shè)計(jì):
設(shè)計(jì)和優(yōu)化檢索模塊,結(jié)合向量檢索、關(guān)鍵詞檢索等技術(shù),提升檢索效率和準(zhǔn)確性;
3.模型集成與調(diào)優(yōu):
將檢索模塊與大語(yǔ)言模型進(jìn)行集成,優(yōu)化生成效果;
4.數(shù)據(jù)處理與增強(qiáng):
負(fù)責(zé)大規(guī)模數(shù)據(jù)集的預(yù)處理、清洗和增強(qiáng),構(gòu)建高質(zhì)量的檢索和生成數(shù)據(jù)集。
任職要求:
1.熟悉NLP/LLM核心概念和工作原理;
2.掌握至少一種RAG架構(gòu)的實(shí)現(xiàn)方式,能夠根據(jù)不同的應(yīng)用場(chǎng)景設(shè)計(jì)和優(yōu)化RAG系統(tǒng);
3.熟悉向量檢索、語(yǔ)義匹配等技術(shù),具備相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn);
4.掌握Python,熟悉PyTorch、TensorFlow等深度學(xué)習(xí)框架;
5.熟悉SQL、NoSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù),能夠高效處理結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化收據(jù);
6.有保險(xiǎn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)優(yōu)先。