崗位職責(zé):
1.主導(dǎo)3D激光雷達(dá)SLAM建圖與定位算法的研發(fā)與優(yōu)化,基于ROS2框架實(shí)現(xiàn)高精度、高魯棒性的導(dǎo)航解決方案。
2.解決SLAM算法在復(fù)雜場(chǎng)景中的技術(shù)難題,包括算力優(yōu)化、多傳感器融合、動(dòng)態(tài)環(huán)境下的定位穩(wěn)定性等。
3.領(lǐng)導(dǎo)2D/3D激光雷達(dá)SLAM模塊的現(xiàn)場(chǎng)部署,協(xié)調(diào)跨團(tuán)隊(duì)調(diào)試,確保在商用清潔機(jī)器人等實(shí)際應(yīng)用中的性能。
4.參與技術(shù)方案的設(shè)計(jì)與評(píng)審,撰寫高質(zhì)量技術(shù)文檔,推動(dòng)算法標(biāo)準(zhǔn)化與模塊化開(kāi)發(fā)。
崗位要求:
1.計(jì)算機(jī)科學(xué)、自動(dòng)化、電子工程或相關(guān)專業(yè),碩士及以上學(xué)歷,具備5年以上SLAM算法研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。
2.精通主流SLAM框架(如Cartographer、LIO-SAM、Fast-LIO2),深入理解圖優(yōu)化、EKF/UKF、點(diǎn)云處理等核心算法。
3. 具備豐富的3D激光雷達(dá)SLAM項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn),熟悉ROS2架構(gòu)及其在機(jī)器人導(dǎo)航中的應(yīng)用。
4.掌握多傳感器融合技術(shù)(如激光雷達(dá)+IMU+視覺(jué)),能在嵌入式平臺(tái)上優(yōu)化算法性能。
5.熟練使用C++(11/14標(biāo)準(zhǔn))進(jìn)行高性能開(kāi)發(fā),具備Python腳本開(kāi)發(fā)能力。
6. 優(yōu)秀的分析與問(wèn)題解決能力,能獨(dú)立攻克SLAM在動(dòng)態(tài)、高噪聲環(huán)境下的技術(shù)難點(diǎn)。
7. 良好的團(tuán)隊(duì)協(xié)作與溝通能力,有技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)或?qū)熃?jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。
技術(shù)棧要求:
核心技術(shù):
1.SLAM框架:Cartographer、LIO-SAM、Fast-LIO2、LOAM等。
2.算法:圖優(yōu)化(g2o、Ceres Solver)、濾波(EKF、UKF)、點(diǎn)云處理(PCL)。
3.多傳感器融合:激光雷達(dá)(2D/3D)、IMU、視覺(jué)傳感器(RGB-D相機(jī))。
開(kāi)發(fā)環(huán)境:
1.ROS2:DDS通信、導(dǎo)航棧(Nav2)、實(shí)時(shí)調(diào)試工具(rviz2)。
2.編程語(yǔ)言:C++(多線程、內(nèi)存管理)、Python(數(shù)據(jù)處理、原型驗(yàn)證)。
3. 版本控制:Git(GitHub/GitLab)。
硬件平臺(tái):
1. 嵌入式系統(tǒng):NVIDIA Jetson(TX2、Xavier)、ARM架構(gòu)。
2.傳感器:Velodyne、Ouster、Livox激光雷達(dá)。
優(yōu)化工具:
1.性能分析:gprof、Valgrind。
2.調(diào)試與測(cè)試:ROS2 Bag、單元測(cè)試框架(Google Test)。
加分項(xiàng):
1. 在商用機(jī)器人、自動(dòng)駕駛或工業(yè)自動(dòng)化領(lǐng)域有成功案例。
2.熟悉深度學(xué)習(xí)在SLAM中的應(yīng)用(如語(yǔ)義分割、動(dòng)態(tài)物體檢測(cè))。
3.有開(kāi)源項(xiàng)目貢獻(xiàn)或技術(shù)論文發(fā)表經(jīng)驗(yàn)。
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