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崗位職責(zé)： 1. 算法研究與開發(fā)：負(fù)責(zé)設(shè)計、開發(fā)和優(yōu)化視覺大模型算法，以應(yīng)用解決行業(yè)特定業(yè)務(wù)或研究問題，如目標(biāo)識別、圖像生成、圖像分割、圖像分類、異常檢測等任務(wù)。 2. 數(shù)據(jù)處理與分析：管理和優(yōu)化數(shù)據(jù)處理流程，具備數(shù)據(jù)分析能力（清洗、標(biāo)注、增強、質(zhì)量管理、多樣性分析等），能夠根據(jù)業(yè)務(wù)需求編寫數(shù)據(jù)方案及標(biāo)注方案，保證模型訓(xùn)練和優(yōu)化。 3. 模型訓(xùn)練與評估：承擔(dān)大模型的訓(xùn)練、微調(diào)和驗證工作，確保模型達(dá)到預(yù)定性能目標(biāo)。具備分析模型的能力，能夠根據(jù)實驗結(jié)果評估模型，改進(jìn)模型。 4. 模型優(yōu)化與部署：應(yīng)用模型量化、剪枝、蒸餾等技術(shù)對大模型進(jìn)行輕量化處理，減少模型大小和計算量，提高模型在不同硬件平臺上的運行效率。負(fù)責(zé)將訓(xùn)練好的模型部署到實際應(yīng)用場景中，確保算法能平滑集成到產(chǎn)品或服務(wù)中，并與其他系統(tǒng)進(jìn)行有效對接和協(xié)同工作。 5. 技術(shù)創(chuàng)新與研究：跟蹤AI前沿領(lǐng)域，尤其是大模型和深度學(xué)習(xí)的最新進(jìn)展，關(guān)注前沿技術(shù)動態(tài)，能夠?qū)⑿碌难芯砍晒图夹g(shù)應(yīng)用于解決實際問題。 6.跨部門團(tuán)隊合作，參與項目的需求分析、架構(gòu)設(shè)計和技術(shù)方案制定，確保項目順利進(jìn)行。在團(tuán)隊內(nèi)部進(jìn)行技術(shù)交流和分享，提高團(tuán)隊整體技術(shù)水平，共同攻克技術(shù)難題。 任職要求： 1.碩士及以上學(xué)歷，計算機科學(xué)、人工智能、軟件工程、統(tǒng)計學(xué)、圖像處理、等相關(guān)專業(yè)。 2.具有cv領(lǐng)域的項目經(jīng)驗，參與過視覺大模型的研發(fā)、應(yīng)用或優(yōu)化項目，有從0到1構(gòu)建大模型經(jīng)驗者優(yōu)先。具備較強的問題分析和解決能力，能夠獨立解決大模型開發(fā)、訓(xùn)練、部署等過程中遇到的各種問題。 3.了解 ChatGPT、LLaMA、Claude、ChatGLM 、SAM系列等主流大模型的工作原理及應(yīng)用。掌握大模型關(guān)鍵技術(shù)， Transformer、自注意力機制等大模型核心技術(shù)，熟悉 RAG、Agent、Prompt調(diào)優(yōu)等技術(shù)。熟悉常見的微調(diào)方法，如 Adapter、LoRA、QLoRA、P-tuning、Prefix Tuning 等。 4. 熟練使用TensorFlow、PyTorch等主流深度學(xué)習(xí)框架，能夠進(jìn)行模型的構(gòu)建、訓(xùn)練和優(yōu)化。 5.計算機視覺基礎(chǔ)：掌握圖像處理、機器學(xué)習(xí)等相關(guān)理論，熟悉目標(biāo)檢測、識別、分割、配準(zhǔn)、3D視覺等方法和原理。 5.編程能力：至少精通 Python、C++ 中的一種語言。能夠?qū)崿F(xiàn)算法/模型的工程化、服務(wù)化開發(fā)與部署應(yīng)用。 6.能夠快速跟進(jìn)大模型領(lǐng)域的最新技術(shù)發(fā)展，具備創(chuàng)新意識，能夠提出新的技術(shù)思路和解決方案。 7.具備良好的團(tuán)隊合作能力和溝通能力，能夠跨專業(yè)協(xié)作完成項目。