崗位職責(zé):
1)開發(fā)和優(yōu)化適用于軌道交通應(yīng)用的可解釋AI算法,包括但不限于故障診斷、異常處置、調(diào)度優(yōu)化等場景下的可解釋性模型。
2)設(shè)計和實現(xiàn)基于大模型的可解釋智能體,用于軌道交通的故障診斷、智能調(diào)度等應(yīng)用場景,并能對其決策過程進(jìn)行解釋和追溯。
3)參與公司內(nèi)部的人工智能相關(guān)項目,將可解釋AI的研究成果轉(zhuǎn)化為實際產(chǎn)品和服務(wù)。
4)與工程團(tuán)隊緊密合作,確保算法的有效部署和實施,解決實際問題。
5)結(jié)合軌交產(chǎn)品發(fā)展需求,分析研究軌道交通方面的國家、行業(yè)相關(guān)政策,重點關(guān)注AI倫理和可解釋性方面的要求。
任職要求:
1)數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、軟件工程、自動化控制、機器學(xué)習(xí)、人工智能等相關(guān)專業(yè),碩士或博士研究生學(xué)歷。
2)在國內(nèi)外知名高?;蜓芯繖C構(gòu)完成博士學(xué)業(yè),具有扎實的理論基礎(chǔ)和科研能力。
3)在人工智能領(lǐng)域有深入的研究經(jīng)驗,特別是在可解釋AI、因果推斷、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺、強化學(xué)習(xí)等方面有顯著成果。
4)熟練掌握Python、C++等編程語言,熟悉TensorFlow、PyTorch等主流機器學(xué)習(xí)框架。
5)有可解釋AI模型開發(fā)、微調(diào)和應(yīng)用的經(jīng)驗,熟悉提示詞工程、RAG、對抗性技術(shù)等相關(guān)技術(shù)。
6)具備數(shù)據(jù)分析和處理的能力,能夠使用大數(shù)據(jù)工具和技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析。
7)對AI倫理和可解釋性有深入的理解和研究,熟悉相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)。具備一定的軌道交通多專業(yè)系統(tǒng)/產(chǎn)品應(yīng)用或大系統(tǒng)集成經(jīng)驗,如綜合監(jiān)控、通信、車輛等;具備良好邏輯思維和問題分析解決能力。