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崗位職責(zé)： 1、數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施 1）結(jié)合集團(tuán)線上線下業(yè)務(wù)模式、研發(fā)團(tuán)隊(duì)需求以及戰(zhàn)略目標(biāo)，制定大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃，確保數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策貫穿公司運(yùn)營的各個(gè)環(huán)節(jié)。 2）推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在集團(tuán)業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用，通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方式優(yōu)化業(yè)務(wù)流程、提升運(yùn)營效率、支持業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。 2、 數(shù)據(jù)治理與架構(gòu)設(shè)計(jì) 1）構(gòu)建和完善集團(tuán)的數(shù)據(jù)治理體系，涵蓋數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)等方面，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。 2）負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計(jì)與建設(shè)，整合線上線下業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)以及研發(fā)過程中的數(shù)據(jù)，打破數(shù)據(jù)孤島，為數(shù)據(jù)分析和挖掘提供堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。 3、數(shù)據(jù)分析與業(yè)務(wù)洞察 1）深入分析集團(tuán)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，包括但不限于銷售數(shù)據(jù)、客戶行為數(shù)據(jù)、研發(fā)項(xiàng)目數(shù)據(jù)、生產(chǎn)運(yùn)營數(shù)據(jù)等，挖掘數(shù)據(jù)中的潛在價(jià)值，為管理層提供數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策支持。 2）運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)（如Hadoop、Spark、Python、R等），構(gòu)建數(shù)據(jù)分析模型，對(duì)市場(chǎng)趨勢(shì)、客戶需求、產(chǎn)品性能、運(yùn)營效率等進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析，為業(yè)務(wù)發(fā)展提供前瞻性建議。 4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化 1）與業(yè)務(wù)部門緊密合作，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果，提出業(yè)務(wù)流程優(yōu)化方案和創(chuàng)新策略，助力集團(tuán)提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力和客戶滿意度。 2）通過數(shù)據(jù)監(jiān)控和分析，實(shí)時(shí)跟蹤業(yè)務(wù)指標(biāo)的達(dá)成情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在問題并提供解決方案，確保業(yè)務(wù)目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)。 5、團(tuán)隊(duì)建設(shè)與人才培養(yǎng) 1）負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的組建和管理，制定團(tuán)隊(duì)發(fā)展規(guī)劃，吸引和培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)治理等多方面技能的復(fù)合型人才。 2）組織開展大數(shù)據(jù)技術(shù)培訓(xùn)和業(yè)務(wù)交流活動(dòng)，提升團(tuán)隊(duì)成員的專業(yè)技能和業(yè)務(wù)理解能力，打造一支高效、專業(yè)的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)。 6、跨部門協(xié)作與溝通 1）與集團(tuán)內(nèi)部的各個(gè)部門（如銷售、市場(chǎng)、研發(fā)、生產(chǎn)、運(yùn)營等）建立良好的溝通機(jī)制，深入了解各部門的數(shù)據(jù)需求，提供定制化的數(shù)據(jù)解決方案，推動(dòng)數(shù)據(jù)在集團(tuán)內(nèi)部的共享和應(yīng)用。 2）參與集團(tuán)的戰(zhàn)略規(guī)劃和業(yè)務(wù)決策會(huì)議，從數(shù)據(jù)角度為集團(tuán)的發(fā)展戰(zhàn)略提供專業(yè)意見和建議，確保數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與集團(tuán)整體戰(zhàn)略的緊密結(jié)合。 任職要求： 教育背景： ? 本科及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)優(yōu)先。 工作經(jīng)驗(yàn) ? 8年以上大數(shù)據(jù)相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，其中至少5年在大型企業(yè)或復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境中擔(dān)任大數(shù)據(jù)管理或分析的高級(jí)職位，具備豐富的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)分析和團(tuán)隊(duì)管理經(jīng)驗(yàn)。 ? 有在類似集團(tuán)型企業(yè)（線上線下業(yè)務(wù)并存、擁有研發(fā)團(tuán)隊(duì)）中成功實(shí)施大數(shù)據(jù)項(xiàng)目并推動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 專業(yè)技能 ? 精通大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，包括但不限于Hadoop、Spark、Hive、Kafka等，具備大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)處理和分析的能力，能夠熟練運(yùn)用Python、R等編程語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和建模。 ? 熟悉數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖的架構(gòu)設(shè)計(jì)與建設(shè)，掌握數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù)的最佳實(shí)踐，能夠構(gòu)建高效、穩(wěn)定、安全的數(shù)據(jù)平臺(tái)。 ? 具備扎實(shí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，能夠運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等算法解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題，對(duì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)優(yōu)化有深刻的理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。