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崗位職責(zé)： 1、負(fù)責(zé)大數(shù)據(jù)平臺的性能調(diào)優(yōu)與基礎(chǔ)開發(fā)，運(yùn)維。 2、參與大數(shù)據(jù)架構(gòu)的設(shè)計(jì)與模型設(shè)計(jì)。 3、參與數(shù)據(jù)采集，分析，治理端到端建模。 4、團(tuán)隊(duì)內(nèi)開展技術(shù)分享。 任職資格： 1、本科及以上學(xué)歷，具備2年以上大數(shù)據(jù)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，能接受出差。 2、熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，熟練掌握至少一種編程語言（Java/Python/SQL/Shell)。 3、熟悉數(shù)據(jù)倉庫建模理論，了解數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)分層架構(gòu)、多維數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)，掌握數(shù)據(jù)挖掘數(shù)理知識。 4、有大數(shù)據(jù)量場景下調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，熟悉大數(shù)據(jù)場景下的各個(gè)組件調(diào)優(yōu)方案。 5、熟悉大數(shù)據(jù)平臺的技術(shù)，能在Hadoop/Spark等框架下進(jìn)行數(shù)據(jù)提取和分析、熟練使用大數(shù)據(jù)組件nbase,hive,spark,flink等。 6、掌握大數(shù)據(jù)挖掘主流技術(shù)和數(shù)據(jù)挖掘方法。 7、掌握爬蟲技術(shù)，ETL技術(shù)，常用數(shù)據(jù)挖掘算法，模型評估。Spark Mllib,具備扎實(shí)的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識和計(jì)算機(jī)知識。