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崗位職責(zé):
1、參與AI的算法微調(diào)和調(diào)優(yōu)；
2、參與AI的工程相關(guān)的研發(fā)；
3、參與其他的一些研發(fā)類(lèi)工作。

任職要求:
1、碩士學(xué)歷，計(jì)算機(jī)科學(xué)、軟件工程、人工智能、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)，具備扎實(shí)的學(xué)科理論基礎(chǔ)；
2、具備2年以上工作經(jīng)驗(yàn)，熟練掌握J(rèn)ava和Python編程語(yǔ)言，具備良好的編碼習(xí)慣和文檔編寫(xiě)能力；深入理解SpringBoot等主流Java框架，掌握IO、多線(xiàn)程、異步機(jī)制等核心概念；
3、具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)，能獨(dú)立進(jìn)行性能優(yōu)化；
4、熟悉PyTorch、TensorFlow等主流深度學(xué)習(xí)框架，掌握大模型應(yīng)用技術(shù)，包括Prompt Engineering、RAG（檢索增強(qiáng)生成）、Agent、SFT（監(jiān)督微調(diào)）等；熟練使用Spring AI、LangChain、LlamaIndex等大模型應(yīng)用框架，了解Transformer架構(gòu)、Self-Attention機(jī)制等大模型基本原理，了解推理優(yōu)化方法，如PagedAttention、Continuous Batching等；
5、具備機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)挖掘、深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)際項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，有人工智能框架的研究與開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)，有LLM在金融領(lǐng)域?qū)嶋H落地案例者優(yōu)先；
6、良好的溝通能力和團(tuán)隊(duì)協(xié)作精神，對(duì)技術(shù)創(chuàng)新保持熱情，持續(xù)學(xué)習(xí)新技術(shù)。