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1.業(yè)務(wù)規(guī)劃和年度工作計(jì)劃：負(fù)責(zé)幫助數(shù)字化經(jīng)理根據(jù)集團(tuán)戰(zhàn)略制定AI業(yè)務(wù)規(guī)劃與年度工作計(jì)劃，跟蹤行業(yè) AI 應(yīng)用趨勢(shì)，主導(dǎo)復(fù)雜 AI 項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、開發(fā)與落地；
2.AI 解決方案設(shè)計(jì)：深入調(diào)研公司業(yè)務(wù)需求，評(píng)估方案的可行性與投入產(chǎn)出比，實(shí)現(xiàn)將業(yè)務(wù)需求結(jié)合 AI 技術(shù)設(shè)計(jì)可落地的解決方案，制定項(xiàng)目技術(shù)方案與實(shí)施計(jì)劃；
3.AI應(yīng)用落地：推動(dòng)AI應(yīng)用方案落地，與開發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作完成 AI 應(yīng)用的系統(tǒng)集成，包括模型部署、前端交互設(shè)計(jì)、多輪測(cè)試與迭代優(yōu)化；
4.模型微調(diào)與優(yōu)化：根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景開發(fā)或優(yōu)化 AI 模型（如分類、預(yù)測(cè)、生成式模型等），解決數(shù)據(jù)量不足、特征稀疏等實(shí)際問題；負(fù)責(zé)模型微調(diào)、調(diào)參、評(píng)估與迭代，確保模型精度、效率滿足生產(chǎn)環(huán)境要求；
跟蹤AI行業(yè)前沿技術(shù)，探索其在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中的創(chuàng)新應(yīng)用。

任職資格（硬性要求）：

學(xué)歷要求：碩士；
專業(yè)要求：人工智能、信息管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)；
畢業(yè)時(shí)間：2025、2026屆畢業(yè)生（接受實(shí)習(xí)，150/天）；
技能要求：掌握 Python 、JAVA等語言進(jìn)行模型工具開發(fā)優(yōu)先，掌握MySQL、Oracle、SQL server、MongoDB等主流數(shù)據(jù)庫及向量數(shù)據(jù)庫；熟悉大模型框架 Ollama、Xinfernce、Vllm等，熟悉主流 AI 框架TensorFlow、PyTorch等。