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1.業(yè)務規(guī)劃和年度工作計劃：負責幫助數(shù)字化經(jīng)理根據(jù)集團戰(zhàn)略制定AI業(yè)務規(guī)劃與年度工作計劃，跟蹤行業(yè) AI 應用趨勢，主導復雜 AI 項目的設計、開發(fā)與落地；
2.AI 解決方案設計：深入調(diào)研公司業(yè)務需求，評估方案的可行性與投入產(chǎn)出比，實現(xiàn)將業(yè)務需求結(jié)合 AI 技術設計可落地的解決方案，制定項目技術方案與實施計劃；
3.AI應用落地：推動AI應用方案落地，與開發(fā)團隊協(xié)作完成 AI 應用的系統(tǒng)集成，包括模型部署、前端交互設計、多輪測試與迭代優(yōu)化；
4.模型微調(diào)與優(yōu)化：根據(jù)業(yè)務場景開發(fā)或優(yōu)化 AI 模型（如分類、預測、生成式模型等），解決數(shù)據(jù)量不足、特征稀疏等實際問題；負責模型微調(diào)、調(diào)參、評估與迭代，確保模型精度、效率滿足生產(chǎn)環(huán)境要求；
跟蹤AI行業(yè)前沿技術，探索其在業(yè)務場景中的創(chuàng)新應用。

任職資格（硬性要求）：

學歷要求：碩士；
專業(yè)要求：人工智能、信息管理、計算機科學等相關專業(yè)；
畢業(yè)時間：2025、2026屆畢業(yè)生（接受實習，150/天）；
技能要求：掌握 Python 、JAVA等語言進行模型工具開發(fā)優(yōu)先，掌握MySQL、Oracle、SQL server、MongoDB等主流數(shù)據(jù)庫及向量數(shù)據(jù)庫；熟悉大模型框架 Ollama、Xinfernce、Vllm等，熟悉主流 AI 框架TensorFlow、PyTorch等。