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1.學歷本科及以上，至少2年以上人工智能相關行業(yè)的工作經(jīng)驗；
2. 熟練掌握 C++、Python等主流開發(fā)語言；熟練使用至少一種發(fā)行版Linux系統(tǒng)，能夠開發(fā)簡單shell腳本；
3. 熟練使用不少于一種主流深度學習框架，如：TensorFlow、Pytorch、MindSpore等；
4. 具備良好的溝通與協(xié)助能力；
5. 理解容器技術，熟練使用Docker CLI，能編寫Dockerfile；
6. 具備Ascend/GPU服務器使用經(jīng)驗，有CANN/CUDA開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先
7.具備華為AI方向的HCIA與HCIP證書者優(yōu)先
專業(yè)能力：
1.能夠基于昇騰社區(qū)發(fā)布的各種開源組件，進行昇騰開發(fā)組件配套管理，搭建開發(fā)環(huán)境；
2.能夠基于昇騰社區(qū)發(fā)布的開源容器鏡像進行自定義改造；
3.能夠基于業(yè)界通用模型訓練并行框架，搭建昇騰訓練環(huán)境與推理環(huán)境；
4.能夠運行昇騰社區(qū)ModelZoo中適配模型，處理適配過程中的技術問題；
5.能夠使用昇騰模型訓練、遷移、調(diào)優(yōu)工具鏈，可以針對CV類算法進行模型遷移；
6.掌握Pytorch，MindSpore API調(diào)用方法，能夠構建簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡訓練腳本，了解優(yōu)化器，損失函數(shù)，反向傳播等AI概念；
7.了解ACL、MindX SDK等離線推理組件，學習使用ATC模型轉換工具，能夠基于上述組件構建離線推理任務；
8.掌握NLP、CV、多模態(tài)算法特點，了解上述算法模型常見參數(shù)含義，能夠指導客戶基于適配的CV、NLP類模型，處理數(shù)據(jù)集格式，進行二次訓練與微調(diào)。
華為外包，熟悉云計算技術相關知識，對不限于主流虛擬化
技術、云原生技術、DevOps 開發(fā)和運維、大數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)庫技術、AI、昇
騰云、安全、行業(yè) Knowhow 專家等方向一個或者多個有一定專業(yè)知識