崗位職責:
1 、 使用多模態(tài)大模型(如CLIP等)進行服裝款式圖片的工藝識別和自動匹配。
2 、 開發(fā)基于大模型的工序工時預測算法,通過對歷史工序數(shù)據(jù)建模,預測不同服裝款式下各工序的耗時,并負責大模型的調優(yōu)和部署。
3 、 開發(fā)基于運籌優(yōu)化算法的生產(chǎn)排產(chǎn)模塊,根據(jù)實際生產(chǎn)人員和訂單需求,結合產(chǎn)線
平衡、站位滿足率等多個優(yōu)化目標,生成人員-設備生產(chǎn)安排計劃。
4、 設計并開發(fā)產(chǎn)中調度算法,實時分析生產(chǎn)數(shù)據(jù),識別產(chǎn)線瓶頸和異常情況,并提供產(chǎn)線調整方案。
5 、 結合歷史生產(chǎn)數(shù)據(jù),分析生產(chǎn)效率、資源利用率等關鍵指標,持續(xù)優(yōu)化生產(chǎn)流程和模型迭代。
6 、 與機電軟等跨職能團隊合作,將算法與服裝吊掛硬件系統(tǒng)集成,確保算法輸出可驅動吊掛系統(tǒng)完成對應生產(chǎn)預排、調整等任務。
7 、 參與項目的整體規(guī)劃與設計,并協(xié)助項目實施,針對具體應用場景進行調試以優(yōu)化算法性能。
任職要求:
1 、 計算機科學、人工智能等相關專業(yè)的研究生學歷,2-3年工作經(jīng)驗及以上。
2 、 具備扎實的算法設計基礎,尤其在運籌學、優(yōu)化算法(動態(tài)規(guī)劃、遺傳算法、模擬退火算法等)、調度算法等方面有深入研究。
3 、 熟悉大模型的工作原理,及其在時間序列預測或多模態(tài)數(shù)據(jù)處理中的應用,有計算機視覺和自然語言處理實際項目經(jīng)驗,或者有深度學習框架(Pytorch、Tensorflow等)實際項目經(jīng)驗。
4 、 精通 Python、SQL等編程語言和數(shù)據(jù)處理工具,有較好的算法實現(xiàn)能力,具備特征工程與模型優(yōu)化能力,有使用Gurobi、OR-Tools等求解器建模求解項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
5 、 有相關領域(如生產(chǎn)、制造、工業(yè)數(shù)據(jù)分析等)的工作經(jīng)驗優(yōu)先,熟悉行業(yè)標準和相關生產(chǎn)環(huán)境,參與過生產(chǎn)調度、產(chǎn)線異常、產(chǎn)線優(yōu)化等項目者優(yōu)先。
6 、 能夠系統(tǒng)性地分析和解決復雜的業(yè)務問題,具備良好的邏輯思維、分析能力和溝通水平。