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一、工作關(guān)系 匯報(bào)對象：部門負(fù)責(zé)人 管理下屬：無 內(nèi)部聯(lián)系：部門內(nèi)員工、其他部門相關(guān)崗位員工 外部聯(lián)系：集團(tuán)相關(guān)管理機(jī)構(gòu)，集團(tuán)下屬相關(guān)單位，外包/非外包商等 二、工作職責(zé) 1. 專注于通用大模型及金融行業(yè)模型的研究、開發(fā)與優(yōu)化，推動(dòng)模型在汽車金融場景的應(yīng)用與落地。 2. 追蹤行業(yè)模型技術(shù)前沿，引入先進(jìn)技術(shù)，優(yōu)化公司模型性能，提升市場競爭力。 3. 協(xié)同業(yè)務(wù)部門，解讀模型結(jié)果，將模型精準(zhǔn)應(yīng)用于業(yè)務(wù)場景，為業(yè)務(wù)決策提供有力支持。 4. 持續(xù)優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，適配硬件資源，提升模型推理性能，保障模型高效運(yùn)行。 5. 開展內(nèi)部技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)，分享模型開發(fā)經(jīng)驗(yàn)，提升團(tuán)隊(duì)技術(shù)水平。 三、崗位工作內(nèi)容 1、應(yīng)用內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，開展通用大模型和金融行業(yè)模型的開發(fā)和持續(xù)優(yōu)化，加速技術(shù)成果在公司業(yè)務(wù)中的落地應(yīng)用。 2、處理汽車金融業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)（如申請信息、還款記錄、車輛數(shù)據(jù)），建立金融風(fēng)控模型（申請?jiān)u分、行為評分、催收評分、反欺詐等）、產(chǎn)品定價(jià)模型等專用業(yè)務(wù)模型，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)化自動(dòng)化審批和貸后管理。 3、與產(chǎn)品、業(yè)務(wù)等團(tuán)隊(duì)深度合作，深入挖掘業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，提出建模解決方案，持續(xù)提升金融模型決策能力和效率。 4、不斷優(yōu)化模型結(jié)構(gòu)，以適應(yīng)并充分利用硬件資源，提升異步并發(fā)、IO等推理性能。 5、對內(nèi)部人員進(jìn)行技術(shù)指導(dǎo)與培訓(xùn)，促進(jìn)知識共享與技術(shù)創(chuàng)新。 6、完成部門安排的其他工作，參與行業(yè)交流。 四、教育背景及相關(guān)經(jīng)驗(yàn) 碩士及以上學(xué)歷，計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)領(lǐng)域教育背景，5 年以上模型領(lǐng)域工作經(jīng)驗(yàn)，3 年以上金融模型工作經(jīng)驗(yàn)。 五、相關(guān)知識及技能 1、具備扎實(shí)的計(jì)算機(jī)科學(xué)知識，深入理解深度學(xué)習(xí)理論，包括神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、訓(xùn)練算法、損失函數(shù)等核心概念。 2、對技術(shù)有熱愛和追求，樂于創(chuàng)新。 3、具備優(yōu)秀的邏輯思維能力和溝通能力，有豐富的模型實(shí)現(xiàn)與資源調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，能兼顧模型的計(jì)算效率與穩(wěn)定性。 4、熟悉深度學(xué)習(xí)理論、模型壓縮方法（如剪枝、量化）和模型架構(gòu)設(shè)計(jì)（如反向傳播原理、注意力機(jī)制），以及知識蒸餾、MoE等技術(shù)。 5、深入理解Tensorflow、PyTorch等底層原理，熟悉加速硬件的使用，有相關(guān)的性能調(diào)優(yōu)經(jīng)驗(yàn)，如FastTransformer、TensorRT、Triton等。 6、熟練掌握提示詞優(yōu)化、vLLM、SGLang、 MLOps等推理引擎及運(yùn)維技術(shù)；熟悉RAG訓(xùn)練，掌握知識庫管理、向量搜索優(yōu)化方法。