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一、工作關系
匯報對象：部門負責人
管理下屬：無
內(nèi)部聯(lián)系：部門內(nèi)員工、其他部門相關崗位員工
外部聯(lián)系：集團及集團下屬兄弟單位，外包/非外包商等
二、工作職責
1、運用內(nèi)外部多源數(shù)據(jù)，建立并優(yōu)化推薦、風控、營銷等算法和機制，支持業(yè)務創(chuàng)新和發(fā)展。
2、分析現(xiàn)有算法不足，提出并推動解決方案實施，提高對數(shù)據(jù)的智能化、結構化處理效率。
3、關注業(yè)界前沿算法技術，結合公司業(yè)務特點，搭建涵蓋基礎算法庫、模型框架以及應用策略的一體化AI 核心算法體系。
4、規(guī)劃算法相關產(chǎn)品和技術方案，解決業(yè)務問題，提升業(yè)務效率與質(zhì)量。
5、負責對公司算法相關知識產(chǎn)權的管理，包括專利申請、技術秘密保護等工作，保障公司算法技術創(chuàng)新成果得到有效保護。
三、崗位工作內(nèi)容
1、嘗試并運用各種模型構建方式來建設適用于汽車金融業(yè)務的算法，并提升性能和穩(wěn)定性，比如在線學習、主動學習、增強學習、遷移學習等研究。并持續(xù)對算法進行性能調(diào)優(yōu)與穩(wěn)定性加固。
2、深度挖掘各類結構化，非結構化數(shù)據(jù)源，建立用戶畫像，利用機器學習、深度學習算法，提升風控和反欺詐能力，以數(shù)據(jù)驅(qū)動各部門決策，并提升運營效率。
3、與開發(fā)團隊緊密協(xié)作，提供專業(yè)算法技術支持，保障算法的高效落地運行，并進行監(jiān)控、評估和維護算法系統(tǒng)，及時發(fā)現(xiàn)問題并優(yōu)化改進。
4、探索前沿算法技術在汽車金融領域的應用可能性，開展技術預研與創(chuàng)新。
5、組織內(nèi)部培訓交流，指導團隊提升技術能力。
6、完成部門安排的其他工作，參與行業(yè)交流。
四、教育背景及相關經(jīng)驗
碩士及以上學歷，數(shù)學、統(tǒng)計學或計算機等相關領域教育背景，5 年以上算法領域工作經(jīng)驗，3 年以上算法研究經(jīng)驗。
五、相關知識及技能
1、具備扎實深厚的計算機科學基礎，對數(shù)據(jù)結構、算法原理和操作系統(tǒng)有深入理解，能夠熟練運用相關知識解決實際工程問題，優(yōu)化算法性能和資源利用效率。
2、出色的溝通能力，能承受一定工作壓力，很強的使命感和自我驅(qū)動力，具備良好的需求理解能力、溝通協(xié)調(diào)能力和團隊合作精神，能夠獨立完成并領導團隊完成算法的工程化應用實現(xiàn)。
3、具備最優(yōu)化理論、概率與統(tǒng)計、組合數(shù)學和博弈論等方面的數(shù)學儲備，如隨機梯度下降（SGD）、馬爾可夫鏈蒙特卡洛（MCMC）、拍賣算法及納什均衡等。并能靈活應用于算法設計、優(yōu)化和策略制定。同時，了解新興數(shù)學工具如拓撲數(shù)據(jù)分析（TDA）、信息幾何在算法中的潛在應用，為算法創(chuàng)新提供新的思路和方法。
4、在計算廣告學算法、廣告競價、路徑規(guī)劃和風控規(guī)則等領域有深入研究或者資深的工作經(jīng)驗，能將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為數(shù)學問題，針對數(shù)據(jù)稀疏性、噪聲等挑戰(zhàn)對算法進行適配和改進。
5、熟練掌握Python、R等語言，精通NumPy、Spark、MATLAB等工具。
6、熟悉 MLOps 相關工具（如 MLflow、Kubeflow）、代碼版本管理工具（如 Git）和自動化測試框架（如 Pytest）