1.崗位職責(zé)：
? 牽頭制定公司人工智能中長期發(fā)展戰(zhàn)略，組織研究AI技術(shù)在鋼鐵研發(fā)、生產(chǎn)、排程、質(zhì)量管理等全流程的應(yīng)用路徑。
? 對接公司內(nèi)外部（如高校、AI頭部企業(yè)）合作，共建人工智能+制造全場景解決方案。
? 主導(dǎo)鋼鐵垂直領(lǐng)域大模型及專業(yè)小模型的研發(fā)、訓(xùn)練及產(chǎn)業(yè)化落地。
? 識別鋼鐵行業(yè)“卡脖子”技術(shù)難題，利用AI技術(shù)突破生產(chǎn)瓶頸（如提高成材率、降低噸鋼能耗、優(yōu)化排產(chǎn)計劃）。
? 搭建并領(lǐng)導(dǎo)高水平AI研發(fā)團(tuán)隊，培養(yǎng)具備工業(yè)AI復(fù)合能力的人才梯隊。
? 建立AI研發(fā)流程、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及模型評估體系，推動AI能力平臺化。
2.崗位要求：
? 學(xué)歷：博士研究生學(xué)歷（有鋼鐵行業(yè)經(jīng)驗）。
? 專業(yè)：計算機(jī)科學(xué)、人工智能、控制工程、智能制造、冶金工程、材料科學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)或統(tǒng)計學(xué)等相關(guān)專業(yè)。
? 行業(yè)經(jīng)驗：8年及以上工作經(jīng)驗，其中至少3-5年在鋼鐵、冶金行業(yè)從事AI技術(shù)研發(fā)或項目管理。
? 技術(shù)深度：精通機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)（CV/NLP/時序預(yù)測）、知識圖譜等核心技術(shù)，熟悉PyTorch/TensorFlow等主流框架。
? 項目主導(dǎo)力：作為負(fù)責(zé)人主導(dǎo)過至少2項工業(yè)級AI項目（如智能煉鋼、設(shè)備預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量根因分析）并成功落地，具備千萬級模型項目經(jīng)驗者優(yōu)先。
? 大模型經(jīng)驗：具備工業(yè)大模型訓(xùn)練或微調(diào)經(jīng)驗，熟悉RAG、Agent等架構(gòu)在工業(yè)場景的應(yīng)用。
? 具備優(yōu)秀的跨部門協(xié)調(diào)能力，能與工藝工程師、產(chǎn)線管理人員高效溝通，將業(yè)務(wù)需求轉(zhuǎn)化為AI技術(shù)方案。
? 具有戰(zhàn)略思維和創(chuàng)新意識，能獨立判斷技術(shù)方向，推動技術(shù)創(chuàng)新與業(yè)務(wù)價值結(jié)合。
? 具備良好的職業(yè)操守、團(tuán)隊協(xié)作精神及抗壓能力，能適應(yīng)高強(qiáng)度的工作節(jié)奏。