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一、職位描述
智能醫(yī)學研究院工作，負責完成AI輔助醫(yī)學相關診斷項目的轉(zhuǎn)化，包括醫(yī)學診斷相關大模型構(gòu)建，及AI智能體開發(fā)和系統(tǒng)集成等。
1、兼顧AI應用落地與輕量化架構(gòu)設計，主導小微企業(yè)AI相關需求（如RAG知識庫、業(yè)務數(shù)據(jù)預測、AI Agent）的全流程推進，負責醫(yī)學診斷大語言模型整體架構(gòu)設計與性能優(yōu)化，包括但不限于技術選型、架構(gòu)規(guī)劃、創(chuàng)新架構(gòu)探索、模型開發(fā)、部署優(yōu)化等。
2、持續(xù)追蹤大模型領域前沿技術進展，負責醫(yī)學診斷大語言模型研發(fā)，獨立完成AI模型的架構(gòu)設計、訓練、微調(diào)（如LLM微調(diào)、傳統(tǒng)機器學習模型優(yōu)化）、量化與效果迭代，解決應用落地中的數(shù)據(jù)、模型性能問題，同時保障架構(gòu)長期適配業(yè)務增長。
3、構(gòu)建醫(yī)療數(shù)據(jù)處理框架，包括多模態(tài)數(shù)據(jù)預處理、質(zhì)量評估、標注規(guī)范制定，Human-in-the-Loop等范式構(gòu)建。
4、建立模型評估體系，包括性能指標設計、偏差分析、魯棒性測試等，確保模型在醫(yī)療場景下的安全性與可靠性。
5、大模型算法部署和小型化研究，適配低成本和低算力設備；與技術應用團隊合作，將LLM集成到實際產(chǎn)品和服務中，解決實際業(yè)務問題。
6、對接業(yè)務部門，將業(yè)務需求轉(zhuǎn)化為技術方案，輸出架構(gòu)設計文檔與應用落地報告，同步推動團隊技術能力提升。


二、招聘要求
-基本年齡：年齡25-40歲，性別不限，身體健康。
-教育背景：計算機科學及相關專業(yè)本科（統(tǒng)招一本）及以上學歷。
-工作經(jīng)驗：3-5年及以上相關工作經(jīng)驗，具備2年+AI應用開發(fā)經(jīng)驗（有RAG、LLM應用落地案例）。
-技術技能：
1、編程語言：熟悉C/C++，精通Python，掌握常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法，能獨立完成應用代碼開發(fā)，熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。
2、AI技術：精通機器學習、深度學習基礎，熟練使用TensorFlow/PyTorch框架，熟悉Transformer結(jié)構(gòu)，對BERT、T5、Qwen、DeepSeek等常見的模型有深入的了解，具備模型
訓練、微調(diào)、評估及優(yōu)化能力，能獨立搭建符合業(yè)務的AI模型（如醫(yī)學相關診斷模型）。
3、數(shù)據(jù)與存儲：熟練處理業(yè)務級數(shù)據(jù)（如清洗、特征工程），掌握MySQL等關系型數(shù)據(jù)庫、MongoDB等NoSQL數(shù)據(jù)庫，了解Chroma/Pinecone等向量數(shù)據(jù)庫的使用與架構(gòu)適配。
4、應用工具：掌握LangChain、Dify等AI應用開發(fā)框架，能獨立構(gòu)建基于LLM的實用型應用，同時具備架構(gòu)文檔編寫能力（如技術選型說明、部署流程文檔）。
-能力素質(zhì)：具備“業(yè)務優(yōu)先”思維，能平衡架構(gòu)合理性與應用落地效率；獨立解決問題能力強；溝通能力佳，能清晰向業(yè)務端同步技術方案與進度；對AI新技術敏感，主動學習并適配智能醫(yī)學研究院需求。
-加分項：有完整的醫(yī)學診斷相關AI項目（從0到1落地）全流程負責經(jīng)驗；具備AI應用
成本優(yōu)化經(jīng)驗（如降本50%以上的案例）；有團隊協(xié)作或小型項目統(tǒng)籌經(jīng)驗。

三、待遇與工作地址
-薪酬范圍：月薪25-40K，根據(jù)學歷、項目經(jīng)驗與技術能力面議。
-基礎福利：社保及公積金按北京市要求繳納、法定節(jié)假日休息，但根據(jù)工作需要可能加班。
-工作地址：北京市中關村生物醫(yī)藥園內(nèi)，北京愛微智檢診斷有限公司：北京愛微智能檢驗
診斷研究院；根據(jù)工作需要可能出差。