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職位描述：
1. 【AI中臺(tái)與工具鏈建設(shè)】參與公司AI中臺(tái)核心模塊的設(shè)計(jì)與開發(fā)，重點(diǎn)參與1-2個(gè)方向：模型管理平臺(tái)(模型部署、推理優(yōu)化、版本控制)、多模態(tài)數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺(tái)、AI 網(wǎng)關(guān)、Prompt 管理系統(tǒng)等，為公司AI能力提供穩(wěn)定、高效的底層支撐。
2. 【智能體與應(yīng)用開發(fā)】基于模型與技術(shù)棧，負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)并開發(fā)面向ToB垂直領(lǐng)域的AI智能體與應(yīng)用。核心工作包括但不限于 AIGC 內(nèi)容生成、計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用(目標(biāo)識(shí)別、變化檢測(cè)等)、智能問(wèn)答/客服等，解決客戶實(shí)際業(yè)務(wù)痛點(diǎn)。
3. 【數(shù)據(jù)鏈路與治理】參與AI數(shù)據(jù)生命周期的架構(gòu)設(shè)計(jì)，確保從多源數(shù)據(jù)接入、信息抽取與標(biāo)注，到數(shù)據(jù)融合與向量化存儲(chǔ)的全流程暢通與高質(zhì)量，為上層應(yīng)用提供可靠的數(shù)據(jù)燃料。
4. 【全流程協(xié)作與落地】與產(chǎn)品、算法、解決方案等團(tuán)隊(duì)緊密協(xié)作，主導(dǎo)技術(shù)方案的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測(cè)試與上線運(yùn)維，確保AI技術(shù)高效轉(zhuǎn)化為可交付的產(chǎn)品功能。
5. 【技術(shù)前瞻】持續(xù)跟蹤大模型、Agent框架、MLOps等前沿技術(shù)，通過(guò)技術(shù)預(yù)研和原型驗(yàn)證，推動(dòng)團(tuán)隊(duì)技術(shù)迭代與產(chǎn)品創(chuàng)新。
職位要求：
1. 本科及以上學(xué)歷，3年及以上AI應(yīng)用研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，擁有主導(dǎo)或核心參與ToB AI項(xiàng)目全流程落地的成功經(jīng)驗(yàn)。
2. 精通Python編程語(yǔ)言，具備Java語(yǔ)言的開發(fā)能力；具備良好的工程實(shí)踐能力；熟悉LangChain4J/LangChain、LlamaIndex等Agent框架。
3. 熟悉知識(shí)圖譜技術(shù)棧，能夠設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)基于規(guī)則或LLM的知識(shí)抽取、融合與應(yīng)用流程，支撐語(yǔ)義檢索與推理。
4. 具備向量數(shù)據(jù)庫(kù)(如Milvus/Weaviate)及標(biāo)量數(shù)據(jù)庫(kù)(ES/MongoDB)的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，精通其索引構(gòu)建、混合檢索與性能調(diào)優(yōu)；熟悉Neo4j/NebulaGraph等圖數(shù)據(jù)庫(kù)。
5. 熟悉模型部署與優(yōu)化全鏈路，掌握Triton Inference Server、vLLM等推理服務(wù)器的使用與優(yōu)化，或有TensorRT/ONNX Runtime等推理加速經(jīng)驗(yàn)；具備在公有云或私有化環(huán)境中部署、運(yùn)維AI應(yīng)用的能力。
加分項(xiàng)：
1. 有知識(shí)圖譜構(gòu)建與應(yīng)用、AIGC 落地、多模態(tài)標(biāo)注平臺(tái)開發(fā)、智能檢索等系統(tǒng)/項(xiàng)目落地經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
2. 熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)棧，具備數(shù)據(jù)流處理技術(shù)和實(shí)際研發(fā)經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先；
3. 熟悉Docker、Kubernetes等容器化技術(shù)；