雇員點評標簽
職位描述
深度學習機器學習計算機軟件云計算/大數(shù)據(jù)
崗位職責：??
1. 深度參與有色金屬行業(yè)智能制造、智能工廠建設項目，負責核心AI算法（機器學習、深度學習、強化學習等）的設計、開發(fā)、測試、優(yōu)化及實際工業(yè)部署。
2. 理解有色金屬生產(chǎn)工藝及業(yè)務痛點，針對高噪聲、時序性、多源異構的工業(yè)數(shù)據(jù)，構建高性能AI模型并解決實際生產(chǎn)問題。
3. 跟蹤人工智能前沿進展（大語言模型、時序分析、工業(yè)視覺、小樣本/遷移學習、強化學習控制等），評估其在有色行業(yè)的應用潛力，并開展創(chuàng)新性研究與預研工作。
4. 與工藝、設備、自動化工程師及現(xiàn)場人員緊密合作，準確理解業(yè)務需求，將行業(yè)知識轉化為可落地的技術方案，并能夠用通俗易懂的方式解釋AI模型原理與結果。
5. 參與需求分析、方案設計、數(shù)據(jù)采集和實地調(diào)研（礦山、工廠、實驗室等場景）；參與技術交流與研討，撰寫高質量技術文檔，并完成必要的成果展示與總結（如匯報、PPT、專利論文等）。
專業(yè)要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、自動化、控制工程、數(shù)學/統(tǒng)計、電子信息、軟件工程、冶金/礦業(yè)工程（智能方向優(yōu)先）等相關專業(yè)。
2. 細化要求
l 理論基礎：掌握機器學習核心方法（監(jiān)督/無監(jiān)督學習、模型評估、特征工程等），具備深度學習（CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer等）或強化學習的研究/項目經(jīng)驗。
l 編程能力：熟練使用 Python 或 C/C++，有
Linux 環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
l 框架與工具：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一種主流深度學習框架，有模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
l 數(shù)據(jù)建模：具備處理工業(yè)時序數(shù)據(jù)、圖像/視頻數(shù)據(jù)的能力；有時間序列預測、計算機視覺、異常檢測或優(yōu)化控制相關經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術視野與學習能力： 對人工智能在工業(yè)制造、智能工廠、流程工業(yè)（尤其是有色金屬）的應用有濃厚興趣，具備快速學習和跟蹤前沿研究的能力。
4. 語言能力：英語四級（CET-4）及以上，能熟練閱讀和理解英文技術文獻。
5. 學術成果（加分項）：在機器學習、人工智能及相關應用領域（尤其是 CV、時序分析、控制優(yōu)化）發(fā)表過高水平論文或擁有相關專利者優(yōu)先。
1. 深度參與有色金屬行業(yè)智能制造、智能工廠建設項目，負責核心AI算法（機器學習、深度學習、強化學習等）的設計、開發(fā)、測試、優(yōu)化及實際工業(yè)部署。
2. 理解有色金屬生產(chǎn)工藝及業(yè)務痛點，針對高噪聲、時序性、多源異構的工業(yè)數(shù)據(jù)，構建高性能AI模型并解決實際生產(chǎn)問題。
3. 跟蹤人工智能前沿進展（大語言模型、時序分析、工業(yè)視覺、小樣本/遷移學習、強化學習控制等），評估其在有色行業(yè)的應用潛力，并開展創(chuàng)新性研究與預研工作。
4. 與工藝、設備、自動化工程師及現(xiàn)場人員緊密合作，準確理解業(yè)務需求，將行業(yè)知識轉化為可落地的技術方案，并能夠用通俗易懂的方式解釋AI模型原理與結果。
5. 參與需求分析、方案設計、數(shù)據(jù)采集和實地調(diào)研（礦山、工廠、實驗室等場景）；參與技術交流與研討，撰寫高質量技術文檔，并完成必要的成果展示與總結（如匯報、PPT、專利論文等）。
專業(yè)要求：
1. 碩士及以上學歷，計算機科學、人工智能、自動化、控制工程、數(shù)學/統(tǒng)計、電子信息、軟件工程、冶金/礦業(yè)工程（智能方向優(yōu)先）等相關專業(yè)。
2. 細化要求
l 理論基礎：掌握機器學習核心方法（監(jiān)督/無監(jiān)督學習、模型評估、特征工程等），具備深度學習（CNN、RNN/LSTM/GRU、Transformer等）或強化學習的研究/項目經(jīng)驗。
l 編程能力：熟練使用 Python 或 C/C++，有
Linux 環(huán)境開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先。
l 框架與工具：熟悉 PyTorch 或 TensorFlow 至少一種主流深度學習框架，有模型部署經(jīng)驗者優(yōu)先。
l 數(shù)據(jù)建模：具備處理工業(yè)時序數(shù)據(jù)、圖像/視頻數(shù)據(jù)的能力；有時間序列預測、計算機視覺、異常檢測或優(yōu)化控制相關經(jīng)驗者優(yōu)先。
3. 技術視野與學習能力： 對人工智能在工業(yè)制造、智能工廠、流程工業(yè)（尤其是有色金屬）的應用有濃厚興趣，具備快速學習和跟蹤前沿研究的能力。
4. 語言能力：英語四級（CET-4）及以上，能熟練閱讀和理解英文技術文獻。
5. 學術成果（加分項）：在機器學習、人工智能及相關應用領域（尤其是 CV、時序分析、控制優(yōu)化）發(fā)表過高水平論文或擁有相關專利者優(yōu)先。
工作地點
北京海淀區(qū)復興路12號院
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職位發(fā)布者
許濤/招聘經(jīng)理
昨日活躍立即溝通
中國恩菲工程技術有限公司中國恩菲工程技術有限公司(簡稱“中國恩菲”，英文簡稱ENFI)是中國有色工程有限公司(原中國有色工程設計研究總院)按照股權多元化現(xiàn)代企業(yè)制度設立的國際化工程公司。中國有色工程設計研究總院成立于1953年，是新中國成立后，為恢復和發(fā)展我國有色金屬工業(yè)而設立的一家專業(yè)設計機構，其先后隸屬于重工業(yè)部、冶金工業(yè)部、中國有色金屬工業(yè)總公司、國資委等，現(xiàn)隸屬于中國冶金科工集團公司，是中國有色工業(yè)領域最大的工程公司之一,也是行業(yè)內(nèi)唯一的綜合甲級頂級資質的設計院。中國恩菲以國際化的經(jīng)營理念、管理機制和運作模式，全面承繼中國有色工程設計研究總院的技術優(yōu)勢，在有色冶金工程、國內(nèi)外礦山工程、環(huán)境及市政工程等方面業(yè)績突出，在多晶硅等材料領域居領先地位。目前工程總承包、工程設計、工程咨詢、造價咨詢、項目管理、工程監(jiān)理、工程招投標等項目遍及非洲、大洋洲、南美洲等多個國家和地區(qū)，連續(xù)多年在全國勘察設計行業(yè)排名中位居前列，獲得國家級、省部級科技進步獎及優(yōu)秀工程設計獎共1000余項，擁有技術專利150項。公司愿景:“致力于成為最值得信賴的國際化工程綜合服務商及能源環(huán)境發(fā)展商”。為保證公司戰(zhàn)略目標的實現(xiàn)，以人才和技術為本，立足有色礦冶工程，依靠科技創(chuàng)新驅動，高端咨詢引領，發(fā)展科學研究、工程服務與產(chǎn)業(yè)投資三大業(yè)務領域，深耕非煤礦山、有色冶金、水務資源（水務工程及水環(huán)境綜合治理）、能源環(huán)境、新高材料、市政文旅（市政綜合工程）、城市礦產(chǎn)（城市礦產(chǎn)及資源再生利用）、智能裝備、房產(chǎn)經(jīng)營九個業(yè)務單元，形成核心能力突出、競爭優(yōu)勢明顯、國際化運作、特色鮮明的多元業(yè)務集群。進入2022年，恩菲本部現(xiàn)有約2000人，其中工程院院士1名，百千萬人才3名，中央直接聯(lián)系專家2名，國家級工程勘察設計大師3名，政府特貼專家90名，中華杰出工程師2名，中華青年杰出工程師1名；AusIMM院士3名，全國有色金屬行業(yè)設計大師20名，中國稀土行業(yè)、有色行業(yè)杰出工程師5名，行業(yè)杰出青年工程師4名，北京優(yōu)秀青年工程師3名，中國勘察設計協(xié)會高級項目經(jīng)理61名，各類專業(yè)注冊工程師600余人次；專業(yè)技術人員中碩博士占比超60%，形成了領軍人才、知名專家和青年創(chuàng)新骨干融合的技術層次人才隊伍。 http://www.enfi.com.cn微信號chinaenfi Email:enfi-job@enfi.com.cn聯(lián)系人信息總部：許先生長沙：王女士成都：尚先生研究院：解女士總部：010-63936861長沙：0731-81861842成都：028-81512840研究院：010-63936286總部：enfi-job@enfi.com.cn長沙：wangyr@enfi.com.cn成都：shangx@enfi.com.cn研究院：xieyb@enfi.com.cn
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